Dataiku からリアルタイム UKG Pro WFM データを使って AI/ML モデルを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData API Driver for JDBC を使って UKG Pro WFM データを Dataiku に接続。



Dataiku は、データの準備、分析、可視化、AI/ML モデルのデプロイメントに利用されるデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームです。チームでの協業と効率的なデータドリブンな意思決定を可能にします。CData API Driver for JDBC と組み合わせることで、Dataiku は UKG Pro WFM のデータ のデータ連携、データ準備、リアルタイム分析、そして信頼性の高いモデルデプロイメントをさらに強化します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム UKG Pro WFM のデータ とのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。複雑な SQL クエリを UKG Pro WFM に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を UKG Pro WFM に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能が組み込まれているため、ネイティブのデータ型を使って UKG Pro WFM のデータ を操作・分析できます。

この記事では、Dataiku DSS（Data Science Studio）プラットフォームで CData API Driver for JDBC を使って UKG Pro WFM に簡単に連携する方法を紹介します。データの準備やカスタム AI/ML モデルの構築を行いましょう。

Dataiku DSS 環境の準備

このセクションでは、先に紹介した Dataiku を UKG Pro WFM のデータ 向けにセットアップする方法を説明します。事前に、お使いのオペレーティングシステムに対応した Dataiku DSS（オンプレミス版）をインストールしておいてください。

CData API Driver for JDBC のインストール

まず、Dataiku と同じマシンに CData API Driver for JDBC をインストールします。JDBC Driver は以下のパスにインストールされます：

C:\Program Files\CData\CData API Driver for JDBC 20xx\lib\cdata.jdbc.api.jar

Dataiku DSS での JDBC Driver 接続設定

Dataiku で CData JDBC Driver を使用するには、新しい SQL データベース接続を作成し、DSS の接続設定で JDBC Driver の JAR ファイルを追加する必要があります。

  1. Dataiku DSS プラットフォームにログインします。ブラウザでローカルに開きます（例：localhost:11200）。 Dataiku DSS プラットフォームにログイン。 Dataiku DSS プラットフォームのダッシュボード。
  2. プラットフォームの右上にある Navigate to other sections of Dataiku メニューをクリックし、Administration を選択します。 Administration を選択。
  3. Connections タブを選択します。 Connections を選択。
  4. Connections 画面で New Connections ボタンをクリックします。 New Connections をクリック。
  5. スクロールして Other SQL databases を選択します。 Other SQL databases を選択。

  6. UKG Pro WFM に接続するための JDBC URL を生成します。jdbc:api: で始まり、その後にセミコロン区切りの接続文字列プロパティを続けます。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProWFM プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\UKGProWFM.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProWFM の接続文字列に設定します（以下を参照）。

    UKGProWFM API プロファイル設定

    UKG Pro Workforce Management では、OAuth 2.0 の Resource Owner Password Credentials グラント（grant_type=password）を使用して API へのアクセスを認可します。一般的な OAuth ベースのプロファイルとは異なり、ブラウザでのリダイレクトや認可コードのステップはありません。ドライバーが UKG Pro WFM のユーザー名、パスワード、クライアント ID、クライアントシークレットを使って、直接アクセストークンを取得します。

    認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

    • AuthScheme：OAuthPassword に設定します。
    • Host：UKG Pro Workforce Management のデータセンター/テナントのホスト名に設定します（例：yourcompany.mykronos.com）。プロトコル（https://）や末尾のスラッシュは含めないでください。
    • OAuthClientId：UKG Pro Workforce Management の OAuth アプリケーションに発行されたクライアント ID に設定します。
    • OAuthClientSecret：UKG Pro Workforce Management の OAuth アプリケーションに発行されたクライアントシークレットに設定します。
    • User：UKG Pro Workforce Management のユーザー名に設定します。
    • Password：UKG Pro Workforce Management のパスワードに設定します。

    アクセストークンは https://{Host}/api/authentication/access_token から取得します。UKG Pro Workforce Management が発行するリフレッシュトークンの有効期限は7日間です。リフレッシュトークン自体の期限切れによってトークンの更新に失敗した場合、ドライバーは User/Password の認証情報で再認証し、新しいアクセストークンを取得する必要があります。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、UKG Pro WFM JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行してください。

    
java -jar cdata.jdbc.api.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）。

    一般的な JDBC URL は次のようになります：

    
jdbc:api:Profile=C:\profiles\UKGProWFM.apip;AuthScheme=OAuthPassword;ProfileSettings='Host=yourcompany.mykronos.com;User=your_username;Password=your_password;';OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;
  7. New SQL database (JDBC) connection 画面で、New connection name フィールドに名前を入力し、基本パラメータを指定します：
    • JDBC Driver Class：cdata.jdbc.api.APIDriver
    • JDBC URL：前のステップで取得した JDBC 接続 URL
    • Driver jars directory：システム上で JAR ファイルがインストールされているフォルダパス
    接続名を入力し、基本的な接続パラメータを指定。

    次に、SQL dialect を選択します。ここでは「SQL Server」を選択しています。Create をクリックします。接続が成功すると、「Connection OK」というメッセージが表示されます。

  8. Data Catalog ウィンドウが表示されます。Connection to browse、Restrict to catalog、Restrict to schema ドロップダウンから目的の接続、カタログ、スキーマを選択し、List Tables をクリックします。Dataiku プラットフォームに必要なテーブルがすべて一覧表示されます。 接続、カタログ、スキーマを選択してテーブル一覧をフィルタ。 Data Catalog にデータソースで利用可能なすべてのテーブルが一覧表示。
  9. 一覧からテーブルを選択し、Preview をクリックしてテーブルデータを表示します。Close をクリックしてウィンドウを閉じます。 特定のテーブルデータをプレビュー。

新しいプロジェクトの作成

Dataiku DSS プラットフォームでデータフローの準備、ダッシュボードの作成、UKG Pro WFM のデータ の分析、AI/ML モデルの構築を行うには、まず新しいプロジェクトを作成する必要があります。

  1. Navigate to other sections of Dataiku メニューから Projects を選択します。 Projects を選択。
  2. Projects 画面で New Project をクリックし、+ Blank Project を選択します。 Blank Project を選択。
  3. New Project ウィンドウで、Name と Project Key を入力します。Create をクリックすると、新しいプロジェクトのダッシュボードが開きます。 Name と Project Key を入力。 プロジェクトダッシュボードが表示。
  4. プロジェクト画面上部のメニューから Notebooks を選択します。 Notebooks を選択。
  5. + Create Your First Notebook ドロップダウンメニューをクリックし、Write your own オプションを選択します。 ノートブックを作成。
  6. New Notebook ウィンドウで SQL を選択します。 SQL を選択。
  7. Connection ドロップダウンから必要な接続を選択し、Notebook Name フィールドに名前を入力します。 接続を選択してノートブック名を入力。

接続のテスト

UKG Pro WFM 接続をテストして UKG Pro WFM のデータ を分析するには、クエリコンパイラでクエリを記述し、Run をクリックします。クエリ結果やフィルタリングされた UKG Pro WFM のデータ の結果が画面に表示されます。

データソースにクエリを実行して接続をテスト。

おわりに

CData API Driver for JDBC の 30日間無償トライアル をダウンロードして、Dataiku と連携し、UKG Pro WFM のデータ からカスタム AI/ML モデルを簡単に構築しましょう。

ご質問があれば、お気軽に サポートチーム までお問い合わせください。

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