【徹底解説】Dash を使ってPython からUKG Pro WFM のデータに連携するアプリを簡単に開発

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
UKG Pro WFM × Python連携を簡単に。pandas・DashとCData Python ConnectorでPythonのデータ連携を簡単に実現、データ可視化アプリが短時間で完成。



Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for API を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでUKG Pro WFM にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、UKG Pro WFM に連携して、UKG Pro WFM のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

  1. UKG Pro WFM をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
  2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにUKG Pro WFM のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でUKG Pro WFM のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.api as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData UKG Pro WFM Connector からUKG Pro WFM のデータ との接続を確立します。 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\UKGProWFM.apip;AuthScheme=OAuthPassword;ProfileSettings='Host=yourcompany.mykronos.com;User=your_username;Password=your_password;';OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProWFM プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\UKGProWFM.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProWFM の接続文字列に設定します（以下を参照）。

UKGProWFM API プロファイル設定

UKG Pro Workforce Management では、OAuth 2.0 の Resource Owner Password Credentials グラント（grant_type=password）を使用して API へのアクセスを認可します。一般的な OAuth ベースのプロファイルとは異なり、ブラウザでのリダイレクトや認可コードのステップはありません。ドライバーが UKG Pro WFM のユーザー名、パスワード、クライアント ID、クライアントシークレットを使って、直接アクセストークンを取得します。

認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：OAuthPassword に設定します。
  • Host：UKG Pro Workforce Management のデータセンター/テナントのホスト名に設定します（例：yourcompany.mykronos.com）。プロトコル（https://）や末尾のスラッシュは含めないでください。
  • OAuthClientId：UKG Pro Workforce Management の OAuth アプリケーションに発行されたクライアント ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：UKG Pro Workforce Management の OAuth アプリケーションに発行されたクライアントシークレットに設定します。
  • User：UKG Pro Workforce Management のユーザー名に設定します。
  • Password：UKG Pro Workforce Management のパスワードに設定します。

アクセストークンは https://{Host}/api/authentication/access_token から取得します。UKG Pro Workforce Management が発行するリフレッシュトークンの有効期限は7日間です。リフレッシュトークン自体の期限切れによってトークンの更新に失敗した場合、ドライバーは User/Password の認証情報で再認証し、新しいアクセストークンを取得する必要があります。

UKG Pro WFM にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。 

df = pd.read_sql("""SELECT PersonNumber, UserName FROM Employees WHERE PersonId = '12345'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。 

app_name = 'dash-apiedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、UKG Pro WFM のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。 

trace = go.Bar(x=df.PersonNumber, y=df.UserName, name='PersonNumber')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='UKG Pro WFM Employees Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。 

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでUKG Pro WFM のデータ を見てみましょう。 

python api-dash.py
Dash のウェブアプリでUKG Pro WFM のデータ を表示

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

UKG Pro WFM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、UKG Pro WFM のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。


import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.api as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\UKGProWFM.apip;AuthScheme=OAuthPassword;ProfileSettings='Host=yourcompany.mykronos.com;User=your_username;Password=your_password;';OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;")

df = pd.read_sql("SELECT PersonNumber, UserName FROM Employees WHERE PersonId = '12345'", cnxn)
app_name = 'dash-apidataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.PersonNumber, y=df.UserName, name='PersonNumber')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='UKG Pro WFM Employees Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

はじめる準備はできましたか？

API Driver で UKG Pro WFM のライブデータに接続

UKG Pro WFM に接続

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