MuleSoft でリアルタイムの XML のデータを連携（CData Connect AI 経由）
MuleSoft Anypoint Platform は、API と統合の構築、デプロイ、管理を可能にし、アプリケーションとシステム間のシームレスな接続を実現します。CData Connect AI と組み合わせることで、XML のデータ にアクセスしてビジュアライゼーション、ダッシュボードなどに活用できます。この記事では、CData Connect AI を使用して XML へのリアルタイム接続を作成し、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのXML のデータに接続してアクセスする方法を説明します。
前提条件
MuleSoft をCData Connect AI と一緒に設定して使用する前に、まずCData Connect AI アカウントにデータソースを接続する必要があります。詳細については、Connections セクションを参照してください。
また、Settings ページでPersonal Access Token（PAT）を生成する必要があります。認証時にパスワードとして使用するため、必ずコピーして保存してください。
MuleSoft 用に XML への接続を設定
MuleSoft から XML への接続は、CData Connect AI によって実現されます。MuleSoft からXML のデータを操作するには、まず XML 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「XML」を選択します
-
XML への接続に必要な認証プロパティを入力します。
データソースを認証するには、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。 データプロバイダーはXML API を双方向データベーステーブルとしてモデル化し、XML ファイルをread-only ビュー（ローカルファイル、人気のクラウドサービスに格納されたファイル、およびFTP サーバー）としてモデル化します。 HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、およびFTP を含む主な認証スキームはサポートされています。認証のガイドについては、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。
URI と認証値を設定した後で、DataModel を設定することでデータの構造によりよくマッチするようデータの抽象化を調整できます。
DataModel プロパティはデータがどのようにテーブルとして抽象化されるかを制御するプロパティであり、次の基本的な設定を調整します。
- Document（デフォルト）：XML データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーは入れ子化した要素をデータの集約値として返します。
- FlattenedDocuments：入れ子化したドキュメントとその親を結合して単一のテーブルに入力します。
- Relational：個別の関連テーブルを階層化されたデータから返します。テーブルは主キーと、親ドキュメントにリンクする外部キーを含みます。
リレーショナルな抽象化の設定についての詳細は、「XML データのモデリング」セクションを参照してください。次の例で使用されているサンプルデータも存在します。 このデータには、人名、その人たちが所有する車、車に施されたさまざまなメンテナンスに関する情報が含まれます。
- Save & Test をクリックします
-
Add XML Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
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PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mulesoft からXML のデータに接続する準備が整いました。
CData Connect AI への接続
JDBC ドライバーを使用してMulesoft からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：
-
CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
- CData Connect AI のIntegrations ページを開きます。
- JDBC を検索して選択します。
- セットアップファイルをダウンロードして実行します。
- インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（lib フォルダ内）にあります。
- Mulesoft Anypoint Studio にログインするか、デスクトップアプリケーションを起動します。
- 新しいMulesoft プロジェクトを作成します。
新しいプロジェクトがプロジェクトフォルダに表示されます。
- 右側のMule Palette で、HTTP Listener をMessage Flow エリアにドラッグします。
- HTTP Listener をクリックして設定します。
- Connector configuration の右側にある+ 記号をクリックします。HTTP Listener 設定ダイアログが表示されます。
- HTTP Listener を設定し、データをクエリするためのPort を指定してOK をクリックします。
- アクションを実行するためのpath を指定します。HTTP Listener の設定が完了しました。
- 右側のMule Palette で、検索バーにdatabase と入力します。
- 実行したいデータベース操作をMessage Flow エリアにドラッグします。この例ではSelect を選択します。
- Database Config ダイアログのConnection ドロップダウンからGeneric Connection を選択します。
- Configure ボタンをクリックしてJDBC ドライバーを設定します。ドロップダウンリストからUse local file を選択します。
- JDBC ドライバーのインストールからCData Connect AI JAR ファイルを探し、OK をクリックします。
- 以下の情報を入力します：
- URL: 接続用のURL。例：
注意：password には前提条件セクションで作成したPAT を指定します。jdbc:connect:Authscheme=Basic;user=username;password=PAT - Driver class name: ドライバークラス名として次を入力します：
cdata.jdbc.connect.ConnectDriver
- URL: 接続用のURL。例：
- Test Connection をクリックします。
- 接続が成功したら、エディターにSQL Query Text を入力します。右側のOutput タブでテーブルメタデータを確認できます。
- Mule Palette で、Transform Message をMessage Flow エリアにドラッグします。
- Transform Message をクリックして設定します。Output を次のように変更します：
- プロジェクトを保存して実行します。コンソールでMulesoft が依存関係の初期化を開始します。
- "Message source 'listener' on flow your_project_name successfully started" というメッセージが表示されたら、指定したエンドポイントでデータのクエリを開始できます。
- Postman アプリケーションを使用してクエリを実行し、データを確認します（以下に示すとおり）。
クラウドアプリケーションからの XML のデータへのSQL アクセス
これで、MuleSoft Anypoint Platform からリアルタイムのXML のデータへの直接接続が確立されました。XML のデータ をレプリケートすることなく、シームレスなデータフロー、ビジネスプロセスの自動化、API の管理を実現するために、さらに多くの接続を作成できます。
クラウドアプリケーションから XML（およびその他数百種類のSaaS、Big Data、NoSQL ソース）へのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をご覧ください。