CData Connect AI を使って Roo Code からリアルタイムの Zoho Projects データにアクセス

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Roo Code エージェントからセキュアにZoho Projects のデータにアクセスし、MCP 連携でアプリケーションを構築できるようにします。

Roo Code は、VS Code 内で動作するオープンソースの AI コーディングエージェントです。ファイルシステムへのアクセス、ターミナル制御、マルチステップワークフローなどの機能を備えています。Code、Architect、Orchestrator といった専門モードを通じて、プロジェクトワークスペース全体にわたって作業できます。ローカル開発用の VS Code 拡張機能として利用できるほか、Slack や GitHub と連携する Cloud Agents としても提供されています。Roo Code は MCP をネイティブにサポートしており、STDIO や Streamable HTTP を介して外部ツールやデータソースに接続できます。

デフォルトでは、Roo Code からライブのエンタープライズデータにアクセスすることはできません。CData Connect AI は、数百種類のデータソースを公開することでこのギャップを埋めます。接続すると、Roo Code は VS Code 内でリアルタイムのスキーマを参照し、クエリを検証し、実際のエンタープライズデータに基づいたコードを直接生成できるようになります。

ステップ 1：Roo Code 用の Zoho Projects 接続を設定

Roo Code から Zoho Projects への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Roo Code からZoho Projects のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Zoho Projects 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. Connect AI で接続を追加
  2. Add Connection パネルから Zoho Projects を選択
    3. データソースの選択
  3. Zoho Projects に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Zoho Projects 接続プロパティの取得・設定方法

    Zoho Projects に接続するには、Region をサーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）に設定します。

    Zoho Projects への認証

    Zoho Projects は、データに接続する2つの方法を提供します。

    • デスクトップ経由で自分のローカルデータに接続する場合（非ブラウザ接続）は、CData が提供する組み込みOAuth アプリケーションを使用します。
    • ネットワーク経由で共有データに接続する場合（ブラウザ接続）は、カスタムOAuth アプリケーションを使用します。

    すべてのOAuth フロー（埋め込みまたはカスタム）で、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

    ヘルプドキュメントでは、次の3つの一般的な認証フローでのZoho Projects への認証について詳しく説明します。

    • デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
    • Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
    • ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

    認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定
    6. 権限の更新

パーソナルアクセストークンの取得

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Roo Code から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコンをクリックして Settings を開く
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を入力し、Create をクリック
    4. 新しい PAT の作成
  4. 表示されたトークンをコピーして安全に保存してください。トークンは作成時にのみ表示されます

Zoho Projects 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Roo Code から Connect AI 経由でZoho Projects のデータに接続できます。

ステップ 2：Roo Code で Connect AI を設定

CData Connect AI は、Roo Code の MCP 設定パネルで MCP サーバーを直接登録することで統合できます。登録が完了すると、Roo Code エージェントは追加設定なしで MCP ツールを通じてリアルタイムのZoho Projects のデータを呼び出せるようになります。

方法 1：MCP を直接設定

CData Connect AI MCP サーバーを Roo Code の MCP 設定に直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも、追加設定なしで MCP ツールを通じてリアルタイムのZoho Projects のデータをクエリできます。

  1. Roo Code 拡張機能がインストールされた VS Code を開く
  2. アクティビティバーの Roo Code アイコン をクリック
  3. Settings に移動し、Roo Code ペインで MCP Servers を選択して Enable MCP Servers をオンにします。次に Edit Global MCP をクリックして MCP 設定ファイルを開きます Roo Code で MCP 設定を開く
  4. mcp_settings.json ファイルの mcpServers オブジェクト内に以下を追加します。base64encode の部分は、Base64 エンコードした email:PAT に置き換えてください 
    {
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "type": "streamable-http",
            "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Basic base64encode(USERNAME:PAT)"
            }
        }
    }
}
    Roo Code で CData MCP サーバーを設定
  5. ファイルを保存して MCP サーバーを登録
  6. MCP Servers パネルに戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合は、トグルをオンにしてください
    7. CData MCP サーバーがリストに表示されていることを確認

CData MCP サーバーの登録と有効化が完了すると、Roo Code エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてリアルタイムのZoho Projects のデータをクエリ・操作できるようになります。

Roo Code からリアルタイムのZoho Projects のデータをクエリ

MCP サーバーの設定が完了したら、Roo Code のチャットパネルで会話を開始して、リアルタイムのZoho Projects のデータを操作してみましょう。

  1. Roo Code のチャットを開き、データを探索するプロンプトを入力します。例：
    • List all available catalogs in my cdata-mcp connection.
    • Show the schemas and tables available for Zoho Projects.
    • Query the top 5 records from Zoho Projects のデータ.
  2. エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Zoho Projects のデータからリアルタイムの結果を返します
    3. Roo Code エージェントが CData Connect AI からリアルタイムデータを返す

方法 2：自然言語でアプリケーションを構築

自然言語プロンプトを使って、CData Connect AI MCP サーバーに接続するアプリケーションを Roo Code に構築させることもできます。エージェントが必要なエンドポイントや認証情報を対話的に収集し、リアルタイムのZoho Projects のデータに接続する動作するアプリケーションを生成します。すべて VS Code 内の Roo Code チャットパネルから操作できます。

  1. VS Code で Roo Code パネルを開き、ドロップダウンから使用するモデルを選択
  2. 構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例： 
    I would like to build a small application that connects to a remote MCP
HTTPS server. I already have the MCP endpoint URL and the required
credentials. The application should:
  - Establish a connection to the remote MCP server
  - Authenticate using the provided credentials
  - Retrieve and list all available catalogs from the MCP

Please make sure the credentials are stored securely in a .env file
and not hardcoded in the application.
  3. Roo Code が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください：
    • MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Authorization: Basic base64(email:PAT)
  4. Roo Code がプロジェクトディレクトリを作成し、Node.js プロジェクトを初期化、必要なパッケージをインストールし、認証情報を .env ファイルに安全に保存します Roo Code エージェントが CData Connect AI に接続するアプリケーションを構築

これで、Roo Code が VS Code 内の自然言語プロンプトひとつで、CData Connect AI MCP サーバーと通信しリアルタイムのZoho Projects のデータを取得するアプリケーションを構築できました。

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