Google Gemini を Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータに安全に接続
CData Connect AI なら、あらゆるビジネスアプリケーションをあらゆる AI ツールに接続できます—たとえば Azure Data Lake Storage を Google Gemini へ。データを一切コピーすることなく、リアルタイムで信頼性の高い回答とアクションを実現します。
- 1 つの MCP サーバーで数百のリアルタイムデータソースに接続—Google Gemini は 1 つの管理された接続で Azure Data Lake Storage やその他のあらゆるシステムに到達でき、データソースごとの設定は不要です
- 最初のプロンプトからスキーマを自動検出—Google Gemini は接続時に Azure Data Lake Storage のデータモデル全体を読み取るため、初日から正確な回答が得られます
- 双方向かつ設計段階から安全—Google Gemini はお客様自身のアクセスルールの範囲内で Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータを読み書きします
Azure Data Lake Storage:
Azure Data Lake Storage（ADLS）は、ペタバイト規模の構造化・半構造化・非構造化データを一元管理できるストレージサービスです。Hadoop互換のファイルシステムとAzure Synapseとの緊密な統合により、大規模なデータ分析ワークフローを効率的に処理できます。
Google Gemini:
Gemini は Google のマルチモーダル AI プラットフォームです。Google Agent Development Kit（ADK）は、Gemini を活用した AI エージェントを構築、カスタマイズ、デプロイするためのステートフルなエージェントフレームワークを提供します。これらのエージェントは、スタック全体にわたって推論、計画、ワークフローのオーケストレーションを行えます。Connect AI を使えば、データをステージングしたり、ツールごとにカスタムコネクタを作成したりすることなく、エンタープライズシステムからライブかつガバナンスの効いたビジネスデータを Gemini/ADK エージェントに提供できます。
Google Gemini と Azure Data Lake Storage 連携の人気ユースケース
- 目標駆動型 Gemini エージェント — リアルタイムの Azure Data Lake Storage データを根拠に、複雑なタスクを計画・実行する Gemini エージェントを実現します。
- ステートフルなマルチステップワークフロー — Azure Data Lake Storage データを基に推論し、メモリと制御を備えながらアクションをオーケストレーションして結果を検証する ADK エージェントを構築します。
- クロスシステムのオーケストレーション — ガバナンスされた Azure Data Lake Storage データを意思決定の根拠としながら、Gemini エージェントが複数のシステムにまたがるアクションを調整できるようにします。
- 監査可能なエージェントアクティビティ — すべてのツール呼び出しとレスポンスに完全な RBAC・マスキング・ログを適用しながら、Azure Data Lake Storage に対する承認済みの読み取り/書き込み操作のみを公開します。
CData Connect AI について詳しく見る
Azure Data Lake Storage から Google Gemini への機能
データが存在する場所でアクセス。データは常にリアルタイムで、メタデータとセマンティクスを保持し、ソースシステムの権限で常に保護されます。
データのメタデータ、リレーション、コンテキストを公開し、ウェアハウス上に再構築することなく AI がビジネスを真に理解できるようにします。
クエリとアクションの両方に対応するポイント＆クリック接続設定で、数分で連携をセットアップできます。
データソースから継承したロールベースのアクセス制御（RBAC）をパススルーし、AI および AI エージェント内のユーザーに適用できます。
仕組み: Model Context Protocol (MCP)
Connect AI は、AI 連携のための初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォームです。Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタント、エージェント、オートメーションを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。
Connect AI のマネージド MCP プラットフォームを使用すると、エンタープライズシステムを標準化された MCP ツールとリソースとして提供し、AI から直接呼び出すことができます。
個別の MCP Server を何十個も構築・維持する代わりに、AI は Connect AI の単一のユニバーサル MCP URL を呼び出すだけで、エンタープライズスタック全体のリアルタイムデータにガバナンスの効いたアクセスが可能になります。
簡単に始められます:
- Connect AI でデータソース（Salesforce、NetSuite、Workday、SQL、Jira など）を設定。
- 「リモート MCP」URL を作成。
- Google Gemini をビジネスデータに接続。
無償で開始
Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータを他の人気 AI ツールでアクセス
複雑なデータ移動、ETL、データ統合は不要です。MCP をサポートするあらゆる AI ツールで Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータに安全に接続できます。詳細については、以下からお好みのツールを選択してください。
