Langchain を Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータに安全に接続
CData Connect AI なら、あらゆるビジネスアプリケーションをあらゆる AI ツールに接続できます—たとえば Azure Data Lake Storage を Langchain へ。データを一切コピーすることなく、リアルタイムで信頼性の高い回答とアクションを実現します。
- 1 つの MCP サーバーで数百のリアルタイムデータソースに接続—Langchain は 1 つの管理された接続で Azure Data Lake Storage やその他のあらゆるシステムに到達でき、データソースごとの設定は不要です
- 最初のプロンプトからスキーマを自動検出—Langchain は接続時に Azure Data Lake Storage のデータモデル全体を読み取るため、初日から正確な回答が得られます
- 双方向かつ設計段階から安全—Langchain はお客様自身のアクセスルールの範囲内で Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータを読み書きします
Azure Data Lake Storage:
Azure Data Lake Storage（ADLS）は、ペタバイト規模の構造化・半構造化・非構造化データを一元管理できるストレージサービスです。Hadoop互換のファイルシステムとAzure Synapseとの緊密な統合により、大規模なデータ分析ワークフローを効率的に処理できます。
Langchain:
LangChain は、LLM を活用したアプリケーションを構築するためのエージェントフレームワークです。LCEL（Runnable チェーン）、LangGraph（ステートフルなエージェントオーケストレーション）、LangSmith（可観測性とトレーシング）を組み合わせています。Connect AI を使えば、データのステージングやカスタムツールラッパーの作成なしに、エンタープライズシステム全体からライブかつガバナンスの効いたビジネスデータを LangChain エージェントに提供できます。
Langchain と Azure Data Lake Storage 連携の人気ユースケース
- 自律型 LangChain エージェント — リアルタイムの Azure Data Lake Storage データを根拠に、マルチステップタスクを計画・実行するエージェントを構築します。
- ガバナンスされたデータを使った LangGraph ワークフロー — 各ノードが厳格な RBAC とマスキングポリシーのもとで Azure Data Lake Storage をクエリする、マルチツールワークフローをオーケストレーションします。
- 取得拡張型 LCEL チェーン — 正確なサマリー・回答・意思決定のために、ライブの Azure Data Lake Storage コンテキストで取得ステップを強化します。
- 監査可能なツール使用 — Azure Data Lake Storage に対する承認済みの読み取り/書き込み操作のみを LangChain ツールに公開し、LangSmith による完全なログと可観測性を維持します。
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Azure Data Lake Storage から Langchain への機能
データが存在する場所でアクセス。データは常にリアルタイムで、メタデータとセマンティクスを保持し、ソースシステムの権限で常に保護されます。
データのメタデータ、リレーション、コンテキストを公開し、ウェアハウス上に再構築することなく AI がビジネスを真に理解できるようにします。
クエリとアクションの両方に対応するポイント＆クリック接続設定で、数分で連携をセットアップできます。
データソースから継承したロールベースのアクセス制御（RBAC）をパススルーし、AI および AI エージェント内のユーザーに適用できます。
仕組み: Model Context Protocol (MCP)
Connect AI は、AI 連携のための初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォームです。Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタント、エージェント、オートメーションを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。
Connect AI のマネージド MCP プラットフォームを使用すると、エンタープライズシステムを標準化された MCP ツールとリソースとして提供し、AI から直接呼び出すことができます。
個別の MCP Server を何十個も構築・維持する代わりに、AI は Connect AI の単一のユニバーサル MCP URL を呼び出すだけで、エンタープライズスタック全体のリアルタイムデータにガバナンスの効いたアクセスが可能になります。
簡単に始められます:
- Connect AI でデータソース（Salesforce、NetSuite、Workday、SQL、Jira など）を設定。
- 「リモート MCP」URL を作成。
- Langchain をビジネスデータに接続。
無償で開始
Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータを他の人気 AI ツールでアクセス
複雑なデータ移動、ETL、データ統合は不要です。MCP をサポートするあらゆる AI ツールで Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータに安全に接続できます。詳細については、以下からお好みのツールを選択してください。
