エンタープライズ向け MCP 接続

エンタープライズ MCP 接続に最適なプラットフォーム

CData 製、カスタム、サードパーティ製を問わず、あらゆる MCP サーバーをガバナンスの効いた 1 つのプラットフォームで運用できます。エージェント向けのツールからビジネスコンテキスト、データ処理まで、必要なものがすべてそろっています。

すべてのエージェントとユーザーに、必要なツールを過不足なく

CData 製、カスタム、サードパーティ製の MCP サーバーをワークスペース単位で運用できます。エージェントやユーザーごとに、チームやユースケースに合ったツールだけを使えるよう絞り込めます。

数百のシステムに、すぐに対応

Salesforce、SAP、Snowflake と連携するエージェントを、今日からリリースできます。CData は、ビジネスを支える数百のシステムに対応した MCP サーバーを自社で開発・保守しています。どのサーバーにも厳選された MCP ツールが用意されており、レプリケーションなしでリアルタイムにデータを読み書きできます。

数百のコネクタ
厳選された MCP ツール
リアルタイムの読み書き
MCP カタログ · CData 製 リアルタイム
サーバー ツール 有効
Salesforce query · update · describe
NetSuite query · create · describe
Snowflake query · describe
SAP query · describe
ほか数百のサーバーに対応 レプリケーション不要

自由な探索から精緻な自動化まで、あらゆるユースケースに対応

アナリストは自由にデータを探索でき、自動化は決められたとおりに確実に動作します。すべてのチームが、信頼できる同じ数値を共有することも可能です。こうした幅広いニーズを、1 つのツール体系でまとめてカバーできます。

01 探索

ユニバーサルツール

どのソースにも、自由な切り口で質問を投げかけられます。エージェントはデータモデル全体を探索し、どのシステムでも同じように使える共通のツールセットで、必要な情報を見つけ出します。

02 アクション

ソースツール

チケットの更新、請求書の作成、レコードの書き込みなど、実際に業務を動かす自動化を構築できます。ソースごとに動作が明確に定まった読み書き処理を標準で備えており、いずれも同じポリシーで統制されます。

03 再現性

カスタムツール

すべてのチームに、信頼できる唯一の数値を。ソースをまたぐ結合や指標を一度定義すれば、どのエージェントからも呼び出せる名前付きツールとして公開できます。重い処理を担うのはプロンプトではなく、データレイヤーです。

トップアナリストにしか聞けなかった質問も、安心して AI に

「前四半期、EMEA の ARR が落ち込んだのはなぜ?」と尋ねれば、自社のチームが出すのと同じ答えが返ってきます。すべてのエージェントは、自社の定義やデータモデル、社内ナレッジを 1 つのグラフに統合したコンテキストをもとに動作します。あらゆるツール呼び出しの根拠となるのが、このグラフです。

システムコンテキスト

各システムのスキーマ、オブジェクト、リレーションは、あらかじめコネクタに組み込まれています。扱いの難しいシステムも、導入初日から把握済みです。

データモデル

ソースをまたいで厳選したリアルタイムのデータセット、結合、集計、リネージを扱えます。一度モデル化すれば、データを複製することなく、リアルタイムデータ上で仮想化して提供します。

セマンティック定義

既存のセマンティックモデルをインポートすることも、AI のガイドに沿って、公式の指標定義やビジネス用語を作成することもできます。

社内ナレッジ

専門家の判断やチームのノウハウを、ドキュメントからのインポートや、エージェントとの日々のやり取りを通じて取り込みます。一度承認すれば、チーム全体で使える共有コンテキストになります。

データチームが 1 週間かけていた問いにも、すぐに答えを

CRM、ERP、データウェアハウスをまたぐ質問も、1 回で完結します。パイプラインもレプリケーションも、待ち時間も必要ありません。バーチャルデータレイヤーが各システムのリアルタイムデータを結合し、スピードが求められる部分はキャッシュしたうえで、AI が信頼できるビジネス向けのデータへと整えます。

エンジンがフィルター、LIMIT、約 150 種類の関数をソースへプッシュダウンするため、条件に合う行だけが転送されます。

ロジックを一度定義すれば、すべての AI ツールが同じ階層型のビューをクエリでき、各ソースまでのリネージもたどれます。

キャッシュ対象はキャッシュから、リアルタイム対象は各ソースから直接取得し、エンジンがその結果をシームレスに結合します。


CData Labs ベンチマーク

決め手は MCP レイヤー

CData Labs による 2 つの調査が導いた結論は 1 つ。精度、安全性、コストを左右するのはモデルではなく、AI と自社システムをつなぐ MCP レイヤーです。

調査 1: 25% の精度ギャップ

98.5%

Connect AI 経由の正答率

Connect AI 98.5%
他の MCP プロバイダー 65–75%

同じクエリセットで比較したところ、Connect AI の正答率が 98.5% だったのに対し、他の MCP プロバイダーは 65–75% にとどまりました。この差を生んでいるのは、Connect AI がすべてのリクエストを、モデルに届く前に自社のスキーマとビジネスコンテキストでグラウンディングしている点です。


レポートを入手する
調査 2: 178 倍のコスト差

178×

同じ正答に対するコストの開き


Connect AI 経由では、どのモデルでも同じ正しい回答が得られた一方、コストには最大 178 倍の差がありました。Connect AI が精度と安全性を担保するため、モデルはコストだけを基準に選べるようになります。


レポートを入手する

エージェントがリアルタイムにアクセスできる、あらゆるシステム

数百の CData 製コネクタに加え、各チームが追加したサードパーティ製 MCP サーバーも、ガバナンスの効いた共通のアドレスにすべて集約できます。

CData 製 MCP サーバー

リアルタイムデータの読み書きに対応した、数百の CData 製コネクタ

SalesforceSalesforce
NetSuiteNetSuite
SnowflakeSnowflake
SAPSAP
JiraJira
Office 365Office 365
WorkdayWorkday
HubSpotHubSpot
PostgreSQLPostgreSQL
カスタム & サードパーティ MCP サーバー

MCP に対応した HTTPS サーバーなら、管理者が追加するだけで、自社のサーバーと同様にガバナンスを適用できます。

GitHubGitHub
SlackSlack
StripeStripe
ZendeskZendesk
ConfluenceConfluence
AsanaAsana
TrelloTrello
Monday.comMonday.com
AirtableAirtable

FAQ

よくあるご質問

  • エンタープライズ MCP 接続に最適なプラットフォームといえるのはなぜですか?
  • どのようなサードパーティ MCP サーバーを追加できますか?
  • エージェントが、所属する Tool Server の範囲外のツールにアクセスすることはありますか?
  • エージェントが接続先の資格情報を目にすることはありますか?
  • コンテキストエンジンを使うと、エージェントの回答はどう変わりますか?
  • システムをまたぐ質問に、パイプラインやレプリケーションは必要ですか?
  • Tool Server を更新すると、エージェントの設定に影響はありますか?
  • 既存の MCP 環境を移行する必要はありますか?

企業の MCP 運用に、最適なプラットフォームを

まずは最初のエージェントを、ガバナンスの効いた 1 つのアドレスに接続してみましょう。あらゆる MCP サーバーと最適なツール、根拠に基づく回答、システムをまたぐクエリを、すべて統制の効いた環境で活用できます。