CData Blog

November 22, 2022

Tableau Desktop でAmazon S3 上のCSV データを利用する:CData Tableau Connector

CData Tableau Connector for CSVを使って、Amazon S3 上にあるCSV データを読み取り、可視化する方法をご紹介します。

November 21, 2022

EC サイト構築ができる「Shopify」上の注文データをSQL Server にレプリケートしてPower BI で可視化する方法:CData Sync

CData Sync を使ってShopify の注文データを分析基盤であるSQL Server にレプリケートし、Power BI で可視化する方法をご紹介します。

November 20, 2022

IDCF クラウドでCData Sync 環境を構築:Salesforce のデータをIDCF クラウド RDB にレプリケーション

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回は国産クラウドサービス、IDCFクラウド上にCData Sync の環境を構築する方法を紹介したいと思います。

November 18, 2022

CData Sync からTeams / Slack にジョブ実行結果を通知する方法

CData Sync は、Teams / Slack への通知が設定可能となりました。本記事では、それぞれの設定方法をご紹介します。

November 14, 2022

【全日程終了】CData Arc 個別相談会の案内:2022/11-12月

CData Arc 製品の個別Zoom 相談会の案内です。2022/11-12までの期間の相談会のスケジュール確認および申込はこちら。

November 14, 2022

CData Arc 2022 Q3 リリース - 主な新機能

この記事では、CData Arc 2022 Q3 リリースの主な新機能についてご紹介します。

November 14, 2022

CData Arc リリースセミナー:ファイル転送・EDI・EAI をオールインワンにした究極のB2B 連携ツール

11/15 にリリースした「CData Arc」のリリースセミナーを12/1(木)に開催します。ファイル転送、EDI、EAI をオールインワンで提供する究極のB2B データ連携ツールCData Arc を本邦初公開で紹介します。

November 13, 2022

AWS エバンジェリストシリーズ「特別編 Twitterの可視化 Glue とQuickSight の外部データソース拡張」のガイダンス

AWS エバンジェリストシリーズ「特別編 Twitterの可視化 Glue とQuickSight の外部データソース拡張」のガイダンスです。

November 11, 2022

Cybozu Days 東京:ブース巡り!

11月10日、11日に開催されたCybozu Days の出展ブースを一部ご紹介します!

November 10, 2022

CData Sync で DB2 for IBM i (AS/400) のデータをGoogle BigQuery に同期する

本記事ではCData Sync を使用し、 DB2 for IBM i (AS/400) のデータをGoogle BigQuery に同期する方法を紹介します。

November 9, 2022

iPaaS Boomi で kintone のデータを Shopify に連携する方法:CData JDBC Driver

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。以前のBlog記事でBoomi の連携方法を紹介しました。ただ、以前の記事では「on-Premise Atom deployment」を使うという若干トリッキーな方法でCData JDBC Driverと組み合わせる手順だったのですが、今回はBoomi の Cloud 環境上で完結した形で利用する方法を紹介したいと思います。

November 7, 2022

クラウド移行とデータ仮想化:今注目の6つのトレンドを解説

DX がますます話題になる中で注目されるのが、データやシステムのクラウド移行、仮想化ですね。クラウドやSaaS はスモールスタートできる上スケールしやすく、どこからでもアクセスできるので、リモートワークが進む中で一層クラウド移行のトレンドは進んでいくのではないでしょうか。この記事では、クラウド、SaaS 移行の6つのトレンドとそのメリットおよび課題、こうしたトレンドが抱える課題をデータ仮想化、CData のデータ連携製品が企業の抱えるデータ仮想化に関する課題をどのように解決できるのかご紹介します。