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加藤龍彦

加藤龍彦

デジタルマーケティング

CData Software Japan のデジタルマーケティング担当。大学院で自然言語処理に関する研究に従事した後、2020年CDataにジョイン。PardotやCMSとの連携をはじめとするウェブ開発からSEO/AEO・広告運用などBigQueryを活用したデータ基盤の整備まで一貫して担当。マーケティングとエンジニアリングの両軸でデータドリブンな施策を推進している。最近はひたすらClaude Codeと向き合い、業務効率化とAIの知見を吸収している。

掲載記事：ODBCドライバーとは？ ODBCの仕組みからドライバーの使い方まで解説！

資格：ウェブ解析士協会会員、TOEIC 970点

加藤龍彦 のブログ

AIエージェントが企業システムへAPI経由で安全に接続する様子を表したイメージイラスト
September 10, 2026

AIをセキュアに業務システムにつなぐには？コスト・ガバナンス・セキュリティを考慮したAPI管理法

by Dibyendu Datta, 加藤龍彦

AIエージェントを業務システムに安全につなぐには、API管理でガバナンス・セキュリティ・コストの統制が鍵です。CData Connect AIならkintone等の基幹データにも安全に接続できます。実践ステップを今すぐ確認しましょう。

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コラムCData Connect AIAIエージェントAPI管理MCPガバナンスkintone連携
AIモデルをMySQLに安全に接続する
September 9, 2026

MySQLをAIに安全につなぐには？MCPで固める権限設計

by Yazhini Gopalakrishnan, 加藤龍彦

MySQLをAIに安全につなぐ7ステップ。MCPで権限とログを固める設計手順を、社内審査に出せる粒度でCData Connect AIとともに解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIMySQLMCPAIセキュリティデータガバナンス
SnowflakeとAIツールを連携させる7つのステップ
September 8, 2026

SnowflakeのデータをAIにどう渡す？Cortex連携を7ステップで【2026年版】

by Yazhini Gopalakrishnan, 加藤龍彦

Snowflakeを運用するデータエンジニア向けに、Cortexで進めるAI連携の7ステップを解説。取り込み・RAG・ガバナンス・監視を整理し、AI_REDACTのリージョン制約も扱います。Connect AIで試せます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AISnowflakeSnowflake CortexRAGMCPデータ連携
Context Engineering
September 7, 2026

AI向けコンテキストレイヤーを4つの評価基準で見極める

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

AIが業務データを正しく扱うためのコンテキストレイヤーを、接続範囲・スキーマ理解・権限適用・測定可能な精度の4基準で評価する方法を解説。RAGとの使い分けと、ベンダーに投げる質問もまとめました。

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コラムCData Connect AIコンテキストレイヤーAI GatewayMCPRAG権限管理業務データ
SQL ServerとChatGPTの連携を表すアイキャッチ画像
September 7, 2026

SQL Server×ChatGPT連携ガイド NL2SQLで実現するセキュアなAI活用【2026年版】

by Anusha MB, 加藤龍彦

SQL Serverのデータを複製せず、ChatGPTから自然言語で安全に活用できます。NL2SQLとCData Connect AIで、400以上のデータソースへガバナンスを保ったままアクセス。今すぐ無料トライアルを。

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ソリューションとユースケースCData Connect AISQL ServerChatGPTNL2SQLMCP
コンテキストとルーティングはどう組み合わせる？
September 7, 2026

AI Gatewayに足りない3つのコンテキスト｜AIの誤答を減らす設計とは？

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

2026年にAIエージェントのデータガバナンスを導入する方法をご紹介します。このITガイドでは、RBAC、パススルー認証、監査証跡、およびCDataを活用したコンプライアンスに準拠した導入手順について解説します。

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コラムCData Connect AIAI GatewayMCPRAGデータガバナンスセマンティックレイヤー
kintone の連携方法を総まとめ｜API 自作から ETL・BI・AI エージェントまで
September 7, 2026

kintone 連携の方法を総まとめ｜API 自作から ETL・BI・AI エージェントまで

by 加藤龍彦

kintone と基幹システムや DWH・BI・AI エージェントをつなぐ方法は、REST API の自作から ETL・双方向連携・BI からの直接参照まで多岐にわたります。連携の方向と頻度とデータ量、そして運用する人のスキルに応じた選び方をまとめてみました。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData Connect AICData ArcCData Driverskintoneデータ連携ETLEAIAI活用BI
Real‑Time AI Analytics for Salesforce
September 4, 2026

Salesforce×AIで財務・経理分析を6ステップで実現 ガバナンスも両立

by Anusha MB, 加藤龍彦

財務リーダー向けにSalesforceとAIで月次決算・予実精度を高める方法を解説。CData Connect AIならガバナンスを保ったままリアルタイム分析を実現。無料トライアルで詳細を確認。

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ソリューションとユースケースCData Connect AISalesforceAIエージェントガバナンス月次決算
CData Connect AI 最新のサインアップ〜初めてのクエリまでの手順
September 4, 2026

CData Connect AI サインアップ〜初めてのクエリまでの手順

by 加藤龍彦

CData Connect AI の無償トライアル（14日間）は、申込フォームの入力からサインイン、オンボーディングウィザード、ソースの接続設定、Data Explorer での操作までが一続きで、2026年9月時点の現行手順を画面つきで確認できます。

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コラムCData Connect AIMCPオンボーディングSalesforce
SnowflakeとChatGPTを安全に連携させる構成
September 3, 2026

Snowflake AI連携の始め方：ChatGPTから業務データを安全に扱う方法

by Yazhini Gopalakrishnan, 加藤龍彦

Snowflakeの業務データをChatGPTから安全に扱う手順を解説。OAuth・RBAC・セマンティックモデル・監査ログの設計まで、自前構築とCData Connect AIの両方をカバー。14日間の無料トライアルで試せます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AISnowflakeChatGPTMCPデータセキュリティ
AI-Readyなデータ基盤とはというタイトルのCData Japanブログカード（横長版）。サブタイトルは「生成AIエージェントに使われるための整備要件
September 2, 2026

AI-Readyなデータ基盤とは？AI活用を加速するデータ基盤の要件【2026年版】

by 加藤龍彦

AI-Readyなデータ基盤とは、AIエージェントが安全かつリアルタイムにデータを参照できる状態を指します。従来のデータ基盤との違い、必須の要件、整備の進め方をCDataが整理して解説します。

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コラムCData SyncCData Connect AIAIAI-Readyデータ基盤ETL
データ連携ツール比較ガイド／ETL・iPaaS・EAIなど／4つのアプローチ
September 1, 2026

ETL？iPaaS？EAI？データ連携のアプローチを比較解説【2026年版】

by 加藤龍彦

データ連携ツールの選び方に迷っていませんか。ETL/ELT・iPaaS・EAI・データ仮想化という4つのアプローチを比較表と自己診断チェックリストで解説し、自社に合う選び方がわかります。

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コラムCData SyncCData DriversCData ArcETLiPaaSEAIデータレプリケーションデータ仮想化データ連携データ統合比較