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Author: 宇佐美格

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May 27, 2026

CData Sync V26.2 UI Updates：リブランディング・ナビゲーションメニューの拡充・CDC エンジン設定の独立化・スナップショット設定への刷新

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 では、リブランディングに伴う UI 刷新、ナビゲーションメニューの拡充、CDC エンジン設定の独立化、差分レプリケーションカテゴリからスナップショット設定への変更という 4 つの UI アップデートが入り、さらに使いやすくなりました。本記事で新しい画面のポイントを紹介します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncUI
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May 26, 2026

CData Sync V26.2 新機能：タスクの再同期でジョブを止めずに特定テーブルだけ柔軟にリカバリする

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 では、ジョブ設定を変更せずにジョブページから直接 1 つ以上のタスクを再同期できる「タスクの再同期」機能が追加されました。開始位置と書き込み戦略を組み合わせることで、過去データ修正の追従や同期先テーブルの再構築といった局所的なリカバリ操作をすばやく実行できます。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData Syncリカバリ
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May 25, 2026

CData Sync V26.2 Updates：Oracle CDC が ROWID 対応と NUMBER 型改善でさらに使いやすく

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 では Oracle CDC まわりの改善が複数リリースされました。主キーなしのレガシーテーブルでも ROWID で CDC が組めるようになり、新設の DefaultPrecision・DefaultScale 接続プロパティで NUMBER 型の精度・スケールを制御できます。さらに DowncastNumbers 設定で NUMBER の整数データを Snowflake などへ整数型として連携できます。

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May 22, 2026

CData Sync V26.2 新機能：イベントスクリプトに Python が追加

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 で、イベントスクリプトの言語として Python が新たにサポートされました。本記事では、Python イベントを利用するための前提条件・セットアップ手順を整理したうえで、ユースケースとして Pre-Job でのデータ品質チェックと、Webhook 経由でのジョブメトリクス連携の 2 つのサンプルを紹介します。

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May 20, 2026

CData Sync V26.2 新機能：並列読み取りパーティショニングで大規模テーブルの初回スナップショットを高速化

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 で追加された「並列読み取りパーティショニング」機能を紹介します。テーブルをパーティションキーで分割し複数スレッドで並列に読み取ることで、大規模テーブルの初回スナップショット時間を大幅に短縮できます。

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May 11, 2026

CData Sync V26.2 新機能：同期先 ClickHouse 対応で多様なデータを高速分析基盤へ連携

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 で同期先として ClickHouse が新たに追加されました。本記事では Oracle をデータソースとして ClickHouse へ連携する設定手順を解説します。列指向 OLAP データベースへの連携で AI 分析・BI ダッシュボード・ML フィーチャーストアといった用途のデータ基盤を高速かつ低コストで構築できます。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncClickHouseOLAP
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April 30, 2026

CData Sync で IBM i のデータを AI へ - なぜ CDC が必要なのか

by 宇佐美格

IBM i（AS/400）の基幹データを AI で活用するためには、鮮度・削除の反映・本番負荷・コストといった壁を越える必要があります。CData Sync V25.3 でサポートされた DB2 for i の CDC（ログベース）が、なぜ AI Ready なデータレイヤーの鍵になるのかを整理します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncIBM iDB2AS/400CDC
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March 30, 2026

CData Sync のアップデートとロールバック ─ 安全にアップデートするための 2 つのアプローチ

by 宇佐美格

CData Sync では新機能の追加やパフォーマンスの改善が継続的に行われており、定期的なアップデートとして提供されています。本記事では、新バージョンへ移行する 2 つのアプローチを紹介します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncUpdate移行
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February 17, 2026

CData Sync + dbt で実現するメダリオンアーキテクチャ

by 宇佐美格

本記事では、CData Sync と dbt Core を組み合わせて、メダリオンアーキテクチャに基づいた ELT パイプラインを構築する方法を解説します。

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February 5, 2026

Terraform でAWS 上にHA 構成のCData Sync を構築する

by 宇佐美格

本記事では、Terraform を使って AWS 上にスケーラブルな CData Sync 環境を構築する方法を解説します。

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January 29, 2026

CData Sync V26.1 新機能：Apache Iceberg 形式でのデータ連携でモダンデータレイクハウスを構築

by 宇佐美格

CData Sync V26.1では、待望の新機能として Apache Iceberg形式でのデータ連携に対応しました。これにより、モダンなオープンテーブルフォーマットでのデータレイクハウス構築が可能になります。本記事では、PostgreSQLをデータソースとして、Amazon S3上にApache Iceberg形式でデータを連携し、Snowflakeから参照する方法を実際の設定手順とともにご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncApache IcebergData LakehouseAmazon S3Snowflake
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January 27, 2026

CData Sync V26.1 新機能「パイプライン」で基幹システムとSaaS のデータをDWH に統合する

by 宇佐美格

今回は CData Sync V26.1 で新たに追加された「パイプライン」機能を紹介します。パイプライン機能を使うと、複数のジョブを依存関係付きで連結し、一連のデータ処理を自動化できます。本記事では、基幹システム（SQL Server）とSaaS（kintone）のデータをSnowflakeに取り込み、その後データマートを自動生成するという一連の流れをパイプラインで実現する方法を解説します。

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