加藤龍彦

加藤龍彦

デジタルマーケティング

CData Software Japan のデジタルマーケティング担当。大学院で自然言語処理に関する研究に従事した後、2020年CDataにジョイン。PardotやCMSとの連携をはじめとするウェブ開発からSEO/AEO・広告運用などBigQueryを活用したデータ基盤の整備まで一貫して担当。マーケティングとエンジニアリングの両軸でデータドリブンな施策を推進している。最近はひたすらClaude Codeと向き合い、業務効率化とAIの知見を吸収している。

掲載記事:ODBCドライバーとは? ODBCの仕組みからドライバーの使い方まで解説!

資格:ウェブ解析士協会会員、TOEIC 970点

加藤龍彦 のブログ

共有MCPゲートウェイホスティングにおけるセキュリティリスクの概念図:Smitheryインシデントが示す構造的脆弱性
July 1, 2026

MCPゲートウェイのセキュリティリスクを構造から解明する|Smitheryインシデントの教訓

MCPゲートウェイの共有ホスティングモデルが抱える構造的リスクをSmitheryインシデントから分析。テナント分離・ユーザーごと認証情報・監査ログでリスクを設計で封じるCData Connect AIとの比較解説。

データ連携ツールの自社開発と外部調達を天秤にかけるイメージ:コスト・スピード・柔軟性の観点から最適な選択を評価する
June 29, 2026

【内製か外注か?】データ連携ツール選定の判断基準と8つの比較軸【2026年版】

データ連携ツールの自社開発vs外部調達を徹底比較。コスト・保守・スケーラビリティの観点から判断基準を解説します。

Db2 ODBCドライバ接続の4ステップ:ドライバインストール・DSN作成・SSL/TLS設定・BIツール接続
June 29, 2026

DB2へのODBCドライバ接続を徹底解説!LUW・z/OS・IBM iに対応【2026年版】

IBM DB2 ODBCドライバの接続方法を徹底解説。LUW・z/OS・IBM i対応のDSN設定、SSL認証、PowerBIやTableauへのBI接続まで、CDataドライバで30日間無料トライアル。

MCPサーバーの展開イメージ:AIホストと業務データを標準プロトコルで接続するアーキテクチャ概念図
June 26, 2026

MCPサーバーとは?AIと業務データをセキュアに接続する構築・運用ガイド【2026年】

MCPサーバーの仕組み・導入手順・フレームワーク選定・セキュリティ設定を徹底解説。AIと業務データを安全につなぐ本番運用ガイド。

A data loader
June 25, 2026

データローダーとは?ETL/ELT対応の5ツールを比較する選び方ガイド

データエンジニア・IT担当者向けにデータローダーの仕組みと選び方を解説。自動化・ETL/ELT・CDCなど主要機能とCData Sync等おすすめツール5選を比較します。

Claude Code Meetup Japan #6 参加レポート:個人ツールから組織の開発基盤へ
June 23, 2026

Claude Code Meetup Japan #6 参加レポート:個人ツールから組織の開発基盤へ

Claude Code Meetup Japan #6(2026年6月)に参加。Agent Skills設計・PM活用・レガシー保守・Sandbox・組織導入まで、Claude Codeが組織の開発基盤になるためのポイントをレポートします。

CData Connect AIとオープンソースMCPサーバーの機能・セキュリティ・コスト比較イメージ
June 19, 2026

各種MCPを徹底比較!Connect AIとオープンソースMCPの機能・セキュリティ・コスト

CData Connect AIとオープンソースMCPを機能・セキュリティ・スケーラビリティで徹底比較。エンタープライズ環境に最適なMCPプラットフォームの選定基準を解説します。

replication-maintenence-checklist
June 18, 2026

障害を未然に防止:SQL Server レプリケーションの保守に役立つチェックリスト【2026年版】

SQL Serverレプリケーションの保守手順をDB管理者向けに解説。監視・バックアップ・自動化チェックリストで障害を未然に防ぎましょう。

SAPシステムとデータウェアハウスをつなぐETL連携の概要図
June 17, 2026

SAPの連携におすすめのETLツールは?比較・構築手順を解説【2026年版】

SAPのデータ連携を実現するETLツールの導入を検討しているIT担当者の方向けに、ツール選定基準・パイプライン設計・TCOを解説します。

MCPエンタープライズ活用事例ロードマップ:AIエージェントとエンタープライズシステムを結ぶMCPの概念を示す図
June 15, 2026

企業でのMCP活用事例を解説!導入ロードマップと運用化手順も【2026年版】

企業でのMCPの主要ユースケースと最新の導入ロードマップを解説。セキュリティ・ガバナンスからAIエージェント管理まで実践手順を網羅。Connect AIで無償トライアル実施中。

黄色い円の中にMCP(Model Context Protocol)のロゴマークを配し、その下に「Top 7」と表示したタイトルグラフィック
June 15, 2026

主要MCPベンダーを比較・選定!7社を徹底解説【2026年版】

AIエージェント基盤に必要なMCPベンダー7社を比較。エンタープライズ向けのガバナンス・接続性・導入モデルを徹底解説します。

HubSpot Data to ChatGPT
June 12, 2026

HubSpot × ChatGPT連携の設定方法を解説!顧客データをセキュアにAI分析

HubSpotをChatGPTにセキュア接続する設定手順を解説。CData Connect AIでリアルタイムCRM分析を実現。