加藤龍彦

加藤龍彦

デジタルマーケティング

CData Software Japan のデジタルマーケティング担当。大学院で自然言語処理に関する研究に従事した後、2020年CDataにジョイン。PardotやCMSとの連携をはじめとするウェブ開発からSEO/AEO・広告運用などBigQueryを活用したデータ基盤の整備まで一貫して担当。マーケティングとエンジニアリングの両軸でデータドリブンな施策を推進している。最近はひたすらClaude Codeと向き合い、業務効率化とAIの知見を吸収している。

掲載記事:ODBCドライバーとは? ODBCの仕組みからドライバーの使い方まで解説!

資格:ウェブ解析士協会会員、TOEIC 970点

加藤龍彦 のブログ

SQL Server Replication Types
June 9, 2026

SQL Server レプリケーションの種類を徹底解説【2026年版】

SQL Serverのレプリケーションの種類を解説。トランザクション・マージ・スナップショット・P2Pの4種類の違いと選択基準、CData Syncによる設定手順を紹介します。

SQL Server Replication
June 8, 2026

SQL Serverレプリケーションの全体像を解説!導入手順からベストプラクティスまで【2026年版】

SQL Server レプリケーション アーキテクチャの仕組みと実装方法を解説。ログベース・トリガーベース・ポーリング方式の比較から、CData Syncを使った具体的な設定手順まで、実践的な内容を紹介します。

BIDirectionalSQLServer-blog
June 7, 2026

SQL Serverで双方向レプリケーション!設定方法を完全ガイド【2026年版】

SQL Server 双方向レプリケーションの仕組みと実装手順を解説。ログ・トリガー・ポーリング方式の比較から、CData Syncを使った設定手順まで実践的に紹介

SQL and Oracle
June 4, 2026

【SQL Server・Oracle向け】CDC対応ETLツール10選を徹底比較

SQL ServerおよびOracle用のCDC対応ETLツール10種を比較し、エンタープライズおよびクラウドネイティブのプラットフォームにおける導入オプション、レイテンシー、コストを網羅します。

Token usage reduction with Connect AI.
June 2, 2026

最大97.6%削減!Claudeのトークン使用量を最適化するMCPアーキテクチャ

Claude のエンタープライズ連携でトークンコストが膨らむ原因と、CData Connect AI の6機能で最大97.6%削減する方法を実証済みの方法をベースに解説します。

Mainframe to Cloud Data Migration Connect AI
June 1, 2026

メインフレームのクラウド移行に最適なETLツールの選び方|CDC・DB2対応

メインフレームのクラウド移行に最適なETLプラットフォームの選び方を、CDC対応・ハイブリッド構成・価格モデル・POC設計の観点から解説します

Connect Dynamics 365 to Claude
May 22, 2026

【MCP】Dynamics 365をClaudeに接続する方法を徹底解説!【2026年版】

Microsoft Dynamics 365をClaudeにMCPで接続する方法を解説。エンティティマッピング・認証設定・セキュリティをCData Connect AIで実装する完全手順を紹介します。

SAP HANA to Claude
May 15, 2026

ClaudeでSAP HANAのデータをリアルタイム活用!リモートMCPサーバーで簡単&セキュアに実現【2026年版】

SAP HANAとClaudeをMCPで接続し、リアルタイムデータに自然言語でアクセスする方法を解説。CData Connect AIでETL不要のAIデータ活用が実現します。

ステートレスMCP
May 14, 2026

MCPサーバーはどこが危ない?主要な脆弱性と導入前のチェックリスト【2026年版】

MCP セキュリティの観点から6つの脆弱性クラスを解説。プロンプトインジェクション・認証不備・ツール汚染など本番前チェックリストと運用時の監視設定を紹介します。

異なるデータベース間でデータをレプリケートするイメージ図
February 26, 2026

DB間の同期・移行をダウンタイムなしで実現する方法

データレプリケーションの基本と種類を解説し、異種データベース間でダウンタイムゼロを実現するCDC活用手順、監視・検証のベストプラクティス、主要ツール比較まで網羅。

Claude CodeとConnect AIのMCPスキル構築ワークフロー概念図
December 19, 2025

MCP活用をClaude Codeのスキルで加速させる:発見を再利用可能なアクションに変えてみよう

MCPスキルをClaude Codeで構築する手順を解説。CData Connect AIを使ってSQLクエリを再利用可能なスキルに変換し、トークンを最大65%削減できます。無償トライアルでお試し。

左側にブログタイトル。右側にLLMとコンテキストの関係性を表した図。
December 6, 2025

コンテキストエンジニアリングとは?意味・4つの柱・実践方法をわかりやすく解説

コンテキストエンジニアリングとは、LLMに渡す情報を設計しAIの精度を高める手法です。書き出し・選択・圧縮・分割の4つの柱と、コンテキストの劣化・汚染を防ぐ具体策を解説。CData Connect AIによるデータ活用の実例も紹介します。