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加藤龍彦

加藤龍彦

デジタルマーケティング

CData Software Japan のデジタルマーケティング担当。大学院で自然言語処理に関する研究に従事した後、2020年CDataにジョイン。PardotやCMSとの連携をはじめとするウェブ開発からSEO/AEO・広告運用などBigQueryを活用したデータ基盤の整備まで一貫して担当。マーケティングとエンジニアリングの両軸でデータドリブンな施策を推進している。最近はひたすらClaude Codeと向き合い、業務効率化とAIの知見を吸収している。

掲載記事：ODBCドライバーとは？ ODBCの仕組みからドライバーの使い方まで解説！

資格：ウェブ解析士協会会員、TOEIC 970点

加藤龍彦 のブログ

A data loader
June 25, 2026

データローダーとは？ETL/ELT対応の5ツールを比較する選び方ガイド

by Susan Berry, 加藤龍彦

データエンジニア・IT担当者向けにデータローダーの仕組みと選び方を解説。自動化・ETL/ELT・CDCなど主要機能とCData Sync等おすすめツール5選を比較します。

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ソリューションとユースケースCData Syncデータローダーデータ統合ETLELTCData Syncデータ移行ツール
Claude Code Meetup Japan #6 参加レポート：個人ツールから組織の開発基盤へ
June 23, 2026

Claude Code Meetup Japan #6 参加レポート：個人ツールから組織の開発基盤へ

by 加藤龍彦

Claude Code Meetup Japan #6（2026年6月）に参加。Agent Skills設計・PM活用・レガシー保守・Sandbox・組織導入まで、Claude Codeが組織の開発基盤になるためのポイントをレポートします。

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イベントとウェビナーCData Connect AIClaude Code 活用事例AI開発フローAgent SkillsClaude CodeMCP
CData Connect AIとオープンソースMCPサーバーの機能・セキュリティ・コスト比較イメージ
June 19, 2026

各種MCPを徹底比較！Connect AIとオープンソースMCPの機能・セキュリティ・コスト

by Anusha MB, 加藤龍彦

CData Connect AIとオープンソースMCPを機能・セキュリティ・スケーラビリティで徹底比較。エンタープライズ環境に最適なMCPプラットフォームの選定基準を解説します。

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コラムCData Connect AIMCPオープンソースMCPサーバーAIエージェントデータ連携セキュリティ
replication-maintenence-checklist
June 18, 2026

障害を未然に防止：SQL Server レプリケーションの保守に役立つチェックリスト【2026年版】

by Yazhini Gopalakrishnan, 加藤龍彦

SQL Serverレプリケーションの保守手順をDB管理者向けに解説。監視・バックアップ・自動化チェックリストで障害を未然に防ぎましょう。

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ソリューションとユースケースCData SyncSQL Serverレプリケーションデータベース保守CData Sync障害対策高可用性
SAPシステムとデータウェアハウスをつなぐETL連携の概要図
June 17, 2026

SAPの連携におすすめのETLツールは？比較・構築手順を解説【2026年版】

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

SAPのデータ連携を実現するETLツールの導入を検討しているIT担当者の方向けに、ツール選定基準・パイプライン設計・TCOを解説します。

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ソリューションとユースケースCData SyncSAPETLデータ連携
MCPエンタープライズ活用事例ロードマップ：AIエージェントとエンタープライズシステムを結ぶMCPの概念を示す図
June 15, 2026

企業でのMCP活用事例を解説！導入ロードマップと運用化手順も【2026年版】

by Somya Sharma, 加藤龍彦

企業でのMCPの主要ユースケースと最新の導入ロードマップを解説。セキュリティ・ガバナンスからAIエージェント管理まで実践手順を網羅。Connect AIで無償トライアル実施中。

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コラムCData Connect AIMCPModel Context ProtocolAIエージェントMCPセキュリティエンタープライズガバナンス
黄色い円の中にMCP（Model Context Protocol）のロゴマークを配し、その下に「Top 7」と表示したタイトルグラフィック
June 15, 2026

主要MCPベンダーを比較・選定！7社を徹底解説【2026年版】

by Dibyendu Datta, 加藤龍彦

AIエージェント基盤に必要なMCPベンダー7社を比較。エンタープライズ向けのガバナンス・接続性・導入モデルを徹底解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIMCPConnect AIAIエージェントデータ連携エンタープライズガバナンスAPI
HubSpot Data to ChatGPT
June 12, 2026

HubSpot × ChatGPT連携の設定方法を解説！顧客データをセキュアにAI分析

by Stanley Liu, 加藤龍彦

HubSpotをChatGPTにセキュア接続する設定手順を解説。CData Connect AIでリアルタイムCRM分析を実現。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIHubSpotChatGPTCRMAI分析MCP
MCP Server Shouldn't Mirror Your API
June 11, 2026

MCP設計時の落とし穴を解説！既存のAPI、そのままMCP化してませんか？

by Jerod Johnson, 加藤龍彦

MCPサーバーにAPIエンドポイントをそのまま公開するとAIエージェントの精度が下がる理由と、スコープ化された設計でパフォーマンスを最大化する方法を解説。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIMCPMCPサーバーAIエージェントConnect AIAPI設計ツール設計
PostgreSQLをChatGPTにセキュア接続！MCPガバナンス完全ガイド【2026年版】
June 11, 2026

2026年にPostgreSQLをChatGPTに安全に接続する方法

by Cameron Leblanc, 加藤龍彦

PostgreSQLをChatGPTにMCPでセキュア接続する手順を解説。パススルー認証・監査証跡・アクセス制御をIT承認済みの構成で実装できます。無償トライアルで今すぐ確認。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIPostgreSQLChatGPTMCPセキュリティ監査証跡データ連携AI活用
SQL Serverレプリケーション設定方法を徹底解説｜ネイティブvsノーコード比較【2026年版】
June 11, 2026

SQL Serverのレプリケーション設定方法を徹底解説｜ネイティブvsノーコード比較【2026年版】

by Somya Sharma, 加藤龍彦

SQL Serverレプリケーションの設定方法を4種類で徹底解説。ネイティブ手順からCData Syncのノーコード代替まで比較。

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ソリューションとユースケースCData SyncSQL ServerレプリケーションCDCデータ同期データ連携
MCPセキュリティリスクと対策を解説するガイド記事のカバー画像
June 10, 2026

MCPのセキュリティリスクを徹底解説！IT部門が知っておくべき事実と対策【2026年版】

by 加藤龍彦

IT責任者・セキュリティチーム向けに、MCPのセキュリティリスクと対策を解説。サプライチェーンリスク・プロンプトインジェクション・アクセス制御・監査証跡のベストプラクティスを体系的に整理します。

続きを読む
コラムCData Connect AIMCPAIセキュリティAIエージェントセキュリティコンプライアンスエンタープライズ