Author: 杉本雄太

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May 11, 2026

CData Arc - コネクタのアップグレード機能

先日リリースされたCData Arc 2026.Q2 アップデートでは、従来のCData コネクタ、REST コネクタ、Email Send / Receive コネクタが非推奨化され、各コネクタの新しいバージョンのコネクタが追加されました。v26.2 ではこれらのコネクタのアップグレード機能が用意されておりますので、ご紹介いたします。

タイトル1
May 11, 2026

CData Arc - バージョンコントロール機能の強化

先日リリースされたCData Arc 2026.Q2 アップデートでは、v26.1 で追加されたバージョンコントロール機能が強化されましたので、ご紹介いたします。

ブログタイトル
March 19, 2026

メール通知用のメールサーバにOutlook(Exchange Online)を利用する

今回はメール通知用のメールサーバにOutlook(Exchange Online)を利用する場合の手順について、詳しくご紹介したいと思います。

タイトル2
February 13, 2026

CData Arc の.NET版とクロスプラットフォーム版の見分け方

この記事ではCData Arc の.NET 版とクロスプラットフォーム 版の簡単な見分け方についてご説明します。

タイトル1
February 12, 2026

CData Arc - CData ドライバー管理機能

先日リリースされたCData Arc 2026.Q1 アップデートでは、CData Arc 内で利用しているCData ドライバーを管理する機能が追加されました。この記事ではその詳細についてご案内します。

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January 29, 2026

CData API Server ハンズオン資料

本資料は、主要なデータベースからREST API を生成&公開することができるCData API Server のハンズオン資料です。

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January 28, 2026

CData Arc - バージョンコントロール機能

先日リリースされたCData Arc 2026.Q1(26.1)アップデートでは、エンタープライズライセンスで利用可能なGit によるバージョンコントロール機能が追加されました。この記事ではバージョンコントロール機能の詳細についてご案内します。

タイトル1
January 26, 2026

CData Arc - AI 機能の強化とAI コネクタの追加

先日リリースされたCData Arc 2026.Q1(26.1)アップデートでは、CData Arc のAI 機能が強化されまいした。この記事ではArc 26.1 で強化されたAI 機能の詳細についてご紹介します。

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December 25, 2025

Windows 環境の CData Arc からネットワーク共有フォルダにアクセスする方法

CData Arc ではFile コネクタを利用して、指定のフォルダに格納されたファイルを取得して、フローを構築することが可能です。しかしCData Arc がホストされている環境のローカルのフォルダだけでなく、ファイルサーバー等の共有フォルダにアクセスしたい場面などもあるかと思います。この記事では、Windows 環境に構築したCData Arc でFile コネクタやArcScript で共有フォルダにアクセスする方法をご案内致します。

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December 15, 2025

CData Arc 機能紹介 - SharePoint コネクタ

今回はクラウドストレージ系コネクタの中からSharePoint コネクタの利用法に焦点を当てて、ご説明したいと思います。特にSharePoint へ接続する場合は、ご利用のテナントの設定によっては追加の設定が必要となる場合もあるため、そちらの点も合わせて解説します。

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December 10, 2025

CData Arc 機能紹介 - Flat File コネクタ

CData Arc のFlat File コネクタは固定長レイアウトのファイルや、可変長レイアウトのファイルを、XML フォーマットとの間で相互変換するコネクタです。位置区切りや文字区切り、単一ファイルでのマルチレイアウトにも対応する、多機能なコネクタです。今回はFlat File コネクタの基本的な利用方法についてご案内します。

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November 19, 2025

CData API Serverで複数のテーブルを一度に取得する方法

CData API Server ではオンプレミスにあるデータベースのテーブルを簡単にAPIとして公開することが可能です。その際に複数のテーブルをまとめて取得したい場合に利用可能な方法についてご説明いたします。