Hive:
Apache Hive は、Hadoop の分散ファイルシステムに保存された大規模なデータセットを照会および分析するための、Hadoop 上に構築されたオープンソースのデータウェアハウス（DWH）インフラストラクチャです。ユーザーがクエリを記述するための SQL ライクなインターフェースを提供し、構造化データと半構造化データの要約、アドホッククエリ、分析をサポートします。
Azure Data Lake:
Azure Data Lake は、企業が安全でスケーラブルな環境で大量のデータを保存・分析できるクラウドベースのストレージおよび分析サービスです。構造化データと非構造化データの中央リポジトリを提供し、ユーザーがデータを簡単に処理、分析し、洞察を得ることを可能にします。
CData Sync で Hive と Azure Data Lake を統合
CData Sync を使えば、Apache Hive データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Azure Data Lake をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Hive データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Hive へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Hive をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Hive データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Hive を Azure Data Lake と統合
Hive データ統合機能
コード不要の Hive データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Hive を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Hive データ統合の手間が省け、Azure Data Lake には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Hive と Azure Data Lake の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Hive データ統合ツール
Hive からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
