Hive:
Apache Hive は、Hadoop の分散ファイルシステムに保存された大規模なデータセットを照会および分析するための、Hadoop 上に構築されたオープンソースのデータウェアハウス（DWH）インフラストラクチャです。ユーザーがクエリを記述するための SQL ライクなインターフェースを提供し、構造化データと半構造化データの要約、アドホッククエリ、分析をサポートします。
Microsoft Azure Tables:
Microsoft Azure Tables は、ユーザーが構造化データをクラウドに保存できる NoSQL データストレージサービスです。大量のデータへの高速アクセスを必要とするアプリケーションに対して、高可用性、スケーラビリティ、低レイテンシーを提供します。Azure Tables は、大規模なデータの保存とクエリを行うためのコスト効果の高いソリューションです。
CData Sync で Hive と Microsoft Azure Tables を統合
CData Sync を使えば、Apache Hive データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Microsoft Azure Tables をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Hive データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Hive へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Hive をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Hive データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Hive を Microsoft Azure Tables と統合
Hive データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Hive を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Hive データ統合の手間が省け、Microsoft Azure Tables には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Hive と Microsoft Azure Tables の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Hive データ統合ツール
Hive からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
