Hive:
Apache Hiveは、HDFS等に格納された大規模データセットに対してSQLライクなHiveQL構文でクエリ・集計・分析を実行できるデータウェアハウス基盤です。MapReduceやTezエンジン上で動作し、既存のSQLスキルでHadoopエコシステムのデータを活用したい企業に適しています。
Snowflake:
Snowflake は、企業が大量のデータをスケーラブルかつ効率的に保存・分析できるクラウドベースのデータウェアハウジングプラットフォームです。データ共有、リアルタイムデータ処理、安全なデータストレージなどの機能を提供します。Snowflake は使いやすさと多様なデータタイプの処理能力で知られています。
CData Sync で Hive と Snowflake を統合
CData Sync を使えば、Apache Hive データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Snowflake をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Hive データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Hive へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Hive をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Hive データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Hive を Snowflake と統合
Hive データ統合機能
コード不要の Hive データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Hive を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Hive データ統合の手間が省け、Snowflake には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Hive と Snowflake の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Hive データ統合ツール
Hive からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
