Parquet:
Apache Parquetは、Hadoop・Spark・Hive・Prestoなど主要な分析エンジンで広く採用されている列指向データフォーマットです。列ごとのデータ圧縮と述語プッシュダウンにより、従来の行指向形式と比べてストレージコストとクエリ処理時間を大幅に削減できます。
Apache Cassandra:
Apache Cassandra は、複数のサーバーにわたって大量のデータを処理するように設計された、高度にスケーラブルな分散型 NoSQL データベース管理システムです。高可用性と耐障害性を提供し、高速な読み取りと書き込み操作を必要とするミッションクリティカルなアプリケーションに理想的です。Cassandra はシームレスなスケーラビリティとパフォーマンスのために分散アーキテクチャを使用しています。
CData Sync で Parquet と Apache Cassandra を統合
CData Sync を使えば、Apache Parquet データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Apache Cassandra をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Parquet データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Parquet へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Parquet をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Parquet データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Parquet を Apache Cassandra と統合
Parquet データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Parquet を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Parquet データ統合の手間が省け、Apache Cassandra には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Parquet と Apache Cassandra の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Parquet データ統合ツール
Parquet からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
