Parquet:
Apache Parquetは、Hadoop・Spark・Hive・Prestoなど主要な分析エンジンで広く採用されている列指向データフォーマットです。列ごとのデータ圧縮と述語プッシュダウンにより、従来の行指向形式と比べてストレージコストとクエリ処理時間を大幅に削減できます。
SingleStore:
SingleStore は、NoSQL データベースのスケーラビリティと SQL の親和性を組み合わせた高性能の分散型 SQL データベースです。同じプラットフォーム上でリアルタイム分析と運用ワークロードを処理でき、データインフラストラクチャを効率化したい企業に理想的です。SingleStore は高速なクエリ処理と既存ツールとのシームレスな統合を提供します。
CData Sync で Parquet と SingleStore を統合
CData Sync を使えば、Apache Parquet データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- SingleStore をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Parquet データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Parquet へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Parquet をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Parquet データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Parquet を SingleStore と統合
Parquet データ統合機能
コード不要の Parquet データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Parquet を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Parquet データ統合の手間が省け、SingleStore には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Parquet と SingleStore の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Parquet データ統合ツール
Parquet からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
