Parquet:
Apache Parquet は、ビッグデータ環境における効率的なデータストレージと処理のために設計された列指向ストレージファイル形式です。複雑なネストされたデータ構造をサポートし、高い圧縮率を提供し、分析ワークロードに理想的です。Parquet は、高速でスケーラブルなデータ処理のために Apache Hadoop と Spark エコシステムで広く使用されています。
MongoDB:
MongoDB は、データを柔軟な JSON ライクのドキュメントに保存する人気のあるオープンソースの NoSQL データベースです。スケーラビリティと高性能のために設計されており、大量のデータ処理に理想的です。MongoDB の柔軟なスキーマにより、データのモデリングとクエリが容易になり、最新の Web アプリケーションに人気のある選択肢となっています。
CData Sync で Parquet と MongoDB を統合
CData Sync を使えば、Apache Parquet データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- MongoDB をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Parquet データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Parquet へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Parquet をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Parquet データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Parquet を MongoDB と統合
Parquet データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Parquet を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Parquet データ統合の手間が省け、MongoDB には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Parquet と MongoDB の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Parquet データ統合ツール
Parquet からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
