Parquet:
Apache Parquet は、ビッグデータ環境における効率的なデータストレージと処理のために設計された列指向ストレージファイル形式です。複雑なネストされたデータ構造をサポートし、高い圧縮率を提供し、分析ワークロードに理想的です。Parquet は、高速でスケーラブルなデータ処理のために Apache Hadoop と Spark エコシステムで広く使用されています。
Microsoft Azure Tables:
Microsoft Azure Tables は、ユーザーが構造化データをクラウドに保存できる NoSQL データストレージサービスです。大量のデータへの高速アクセスを必要とするアプリケーションに対して、高可用性、スケーラビリティ、低レイテンシーを提供します。Azure Tables は、大規模なデータの保存とクエリを行うためのコスト効果の高いソリューションです。
CData Sync で Parquet と Microsoft Azure Tables を統合
CData Sync を使えば、Apache Parquet データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Microsoft Azure Tables をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Parquet データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Parquet へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Parquet をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Parquet データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Parquet を Microsoft Azure Tables と統合
Parquet データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Parquet を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Parquet データ統合の手間が省け、Microsoft Azure Tables には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Parquet と Microsoft Azure Tables の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Parquet データ統合ツール
Parquet からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
