SAP BusinessObjects BI Python Connector
Python から SAP BusinessObjects BI への SQL ベースアクセス
Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを SAP BusinessObjects BI と簡単に接続！
SAP BusinessObjects BI データ接続用のPython コネクタライブラリ。Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールとSAP BusinessObjects BI を連携。 使いやすい Python Database API（DB-API）モジュールで、SAP BusinessObjects BI データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。
機能
仕様
CData Python Connectors の動作を確認！
CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。
Python Connector の概要ビデオを見るSAP BusinessObjects BI との Python 接続
Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス
Python で SAP BusinessObjects BI に接続
CData Python Connector は、Database API（DB-API）インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから SAP BusinessObjects BI を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います：
- SAP BusinessObjects BI への接続プロパティを設定
- SAP BusinessObjects BI にクエリを実行してデータを取得または更新
- SAP BusinessObjects BI データを Python データツールに接続
Python で SAP BusinessObjects BI に接続する
Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します：
拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。
import cdata. as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")
#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Resources")
rs = cur.fetchall()
for row in rs:
print(row)
engine = create_engine("///Password=password&User=user")
df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Resources", engine)
df.plot()
plt.show()
pandas で SAP BusinessObjects BI データを可視化
SAP BusinessObjects BI Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に連携して、リアルタイムでデータを可視化できます。
CData CLI で AI 支援開発
スキーマを理解する AI で SAP BusinessObjects BI 連携を高速に構築
スキーマを自動検出する AI
AI コーディングツールは CData CLI を通じて SAP BusinessObjects BI のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は Python Connectors と同じメタデータを参照します。
AI は SQL を理解している
テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が SAP BusinessObjects BI のドメインスペシャリストとして機能します。
精度は上がり、トークンは減る
CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。
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