C++Builder でApache Airflow のデータにデータバインドするコントロールを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
C++Builder で標準コンポーネントとコントロールを使ってApache Airflow のデータ にデータバインド。



CData ODBC ドライバー for Apache Airflow を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのApache Airflow のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL（Visual Component Library）アプリケーションを作成し、Apache Airflow のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

Apache Airflow のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の ApacheAirflow プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\ApacheAirflow.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを ApacheAirflow の接続文字列に設定します（以下を参照）。

ApacheAirflow API プロファイル設定

Apache Airflow 3 では、API 認証に JWT Bearer トークンを使用します。トークンは、Airflow Web UI の「Settings」から生成するか、Airflow CLI の airflow users create と /api/v2/auth/token エンドポイントを使って生成できます。なお、このプロファイルは /api/v2 REST API を使用する Apache Airflow 3.x を対象としています。Airflow 2.x で使われていた従来の /api/v1 エンドポイントには対応していません。

以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Apache Airflow の JWT Bearer トークンに設定します。
  • Server：Airflow インスタンスのベース URL に設定します（例：http://localhost:8080）。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Apache Airflow への FireDAC 接続を作成します。

  1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
  2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
  3. Add New Connection をクリックします。
  4. 接続の名前を入力します。
  5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをApache Airflow の ODBC DSN の名前に設定します。
ODBC データソースへの FireDAC 接続（Salesforce の例）

Apache Airflow のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからApache Airflow のデータ のクエリを開始します。

  1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • ConnectionDefName：Apache Airflow への FireDAC 接続を選択します。
    • Connected：メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

  2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • Connection：TFDConnection コンポーネントに設定します（まだ指定されていない場合）。

    • SQL：SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

      
SELECT DagRunId, State FROM DagRuns WHERE DagId = 'example_dag'
    • Active：このプロパティを true に設定します。

  3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

  4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
  5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。
編集可能なグリッドをデータソースにデータバインドするための FireDAC コンポーネント（Salesforce の例）

FireDAC コンポーネントを使ってApache Airflow にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Apache Airflow のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のApache Airflow 固有の例を紹介します。

Apache Airflow のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます：


FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Apache Airflow ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをApache Airflow のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します： 


FDQuery1->SQL->Text = "select * from DagRuns where dagid = :DagId";
FDQuery1->ParamByName("dagid")->AsString = "example_dag";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。


FDQuery1->SQL->Text = "select * from DagRuns where dagid = :DagId";
FDQuery1->ParamByName("dagid")->AsString = "example_dag";
FDQuery1->Open();

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