【MCP Server】Apollo × Gemini Code Assist 連携ガイド：CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Somya Sharma
Somya Sharma
Technical Marketing Engineer
CData CData API Driver for MCP Server を使って、Gemini Code Assist からリアルタイムの Apollo のデータを探索し、Apollo のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。



Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code からリアルタイムのエンタープライズデータソースに直接接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、構造化データと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData API Driver for MCP Server のインストール、Apollo への接続設定、Gemini Code Assist への MCP Server アドオンの接続、そしてエディタ内からリアルタイムの Apollo のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

前提条件

開始する前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

  1. Visual Studio Code がマシンにインストールされていること
  2. Visual Studio Code で Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていること
  3. CData API Driver for MCP Server がインストール済みであること
  4. Apollo へのアクセス権があること

注意：MCP Server を設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code 上でセットアップ済みかつ正常に動作している必要があります。MCP Server は Gemini Code Assist がエージェントモードで実行されているときにアクセスされます。

ステップ 1：CData API Driver for MCP Server のダウンロードとインストール

  1. まずは CData API Driver for MCP Server をダウンロードします。 CData MCP Server アドオンのインストーラーをダウンロード
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。 CData MCP Server アドオンのインストール完了

インストールが完了したら、Apollo に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2：Apollo への接続を設定

  1. インストール後、CData API Driver for MCP Server の設定ウィザードを開きます。 CData MCP Server アドオンの設定ウィザード

    注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData API Driver for MCP Server」と検索し、アプリケーションを起動してください。

    CData MCP Server アドオンの設定ウィザードを起動
  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。 新しい構成を作成
  3. 構成名を入力（例：「cdata_api」）し、OK をクリックします。 構成に名前を付ける

  4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Apollo プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Apollo.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Apollo の接続文字列に設定します（以下を参照）。

    Apollo API プロファイル設定

    Apollo.io でアプリケーションを登録し、開発者コンソールから OAuth 認証情報を取得します。

    MCP Server アドオンの接続を設定
  5. 接続 をクリックして、OAuth 経由で Apollo と認証します。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。 MCP Server アドオンの構成を保存

この操作により、Gemini Code Assist が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Gemini Code Assist に接続していきましょう。

ステップ 3：MCP Server アドオンを Gemini Code Assist に接続

  1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効になっていることを確認します。
  2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。 「Next」を選択
  3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。 AI MCP ツールとして Gemini Code Assist を選択
  4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。 MCP 構成をコピー
  5. コピーした JSON を、適用範囲に応じた構成ファイルに貼り付けます。
    • ユーザーレベル：現在のユーザーのすべてのプロジェクトに適用される構成
    • ワークスペースレベル：現在のワークスペースまたはプロジェクトのみに適用される構成

    注意：構成には Java 17 以上の実行ファイルと CData MCP Server アドオンの JAR ファイルへのパスが含まれています。最後の引数は、設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_api」）。

  6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ 4：Gemini Code Assist でリアルタイムの Apollo のデータをクエリ

  1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーで Gemini Code Assist を選択します。 Gemini Code Assist を開く
  2. チャットプロンプトに /mcp と入力して接続ステータスを確認します。Apollo MCP Server アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されるはずです。 接続ステータスを確認
  3. 自然言語を使って Apollo のデータについて質問してみましょう。例えば： 
    「Apollo のデータ 接続で利用可能なすべてのテーブルの一覧を表示してください。」
    Gemini Code Assist からリアルタイムデータをクエリ
  4. リアルタイムの Apollo のデータを操作するコードを生成することもできます。例えば： 
    「Accounts テーブルから Id が指定した値に一致するレコードを取得する関数を作成してください。」
    Gemini Code Assist でリアルタイムデータを扱う関数を生成

これで Gemini Code Assist と CData MCP Server アドオンの連携が完了しました。公開された MCP ツールを使って、スキーマの探索、Apollo に対するリアルタイムクエリの実行、データを活用したコード生成が可能になります。

AI を業務データにつなげて、業務を圧倒的に効率化！

CData API Driver for MCP Server を無料でダウンロードして、AI ツールに開発中のリアルタイム Apollo のデータへのスキーマ対応アクセスを提供しましょう。本番環境への移行準備が整ったら、CData API Drivers がエンタープライズグレードのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性を備えた同等の SQL ベースアクセスを提供します。

CData コミュニティにアクセスして、洞察を共有したり、質問したり、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を一緒に探っていきましょう。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Apollo のライブデータに接続

Apollo に接続

この記事の内容

関連記事