Dremio でBrowse AI のデータに外部ソースとして接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を使用して、Dremio でBrowse AI に外部ソースとして接続します。

CData API Driver for JDBC はJDBC 標準を実装しており、Dremio を含むさまざまなアプリケーションでリアルタイムのBrowse AI のデータを扱えるようにします。Dremio は、データレイク上でのセルフサービス型インタラクティブ分析を実現するために設計されたデータレイクハウスプラットフォームです。CData JDBC ドライバーを使用することで、エンタープライズデータレイクの一部としてリアルタイムBrowse AI のデータを活用できます。この記事では、Dremio でBrowse AI のデータに外部ソースとして接続する方法について説明します。

CData JDBC Driver を使用すると、Dremio でリアルタイムBrowse AI のデータへの高速アクセスが可能になります。ドライバーをインストールしてBrowse AI で認証すれば、データレイク内でBrowse AI のデータにすぐにアクセスできます。ネイティブのデータ型を使用してBrowse AI のデータを表示し、複雑なフィルタ、集計、その他の操作を自動的に処理することで、CData JDBC Driver はBrowse AI のデータへのシームレスなアクセスを提供します。

前提条件

この記事では、Docker を使用して Dremio を実行することを想定しています。以下のようなコマンドで Dremio サービスを含む Docker コンテナを作成できます。

docker run -d --name dremio -p 9047:9047 -p 31010:31010 dremio/dremio-oss

ここで、dremio はコンテナの名前、9047 は Dremio Web インターフェース用のコンテナポート、31010 は Dremio クエリサービスにマッピングされるポートです。dremio/dremio-oss は使用するイメージを指定します。

ARP コネクタのビルド

CData JDBC Driver を Dremio で使用するには、Advanced Relation Pushdown（ARP）コネクタをビルドする必要があります。GitHub でソースコードを確認するか、ZIP ファイル（GitHub.com）を直接ダウンロードできます。ファイルをコピーまたは展開したら、コネクタのルートディレクトリ（pom.xml ファイルがあるディレクトリ）から以下のコマンドを実行してコネクタをビルドします。

mvn clean install

NOTE：CData ARP コネクタは Java 11 でコンパイルするようにビルドされています。Java 11 をインストールし、正しいバージョンを使用していることを確認してください。以下のようなコマンドで Java バージョンを更新できます。

sudo update-alternatives --config java

コネクタ用の JAR ファイルが（target ディレクトリに）ビルドされたら、ARP コネクタと JDBC Driver を Dremio インスタンスにコピーする準備が整いました。

コネクタと JDBC Driver のインストール

ARP コネクタを %DREMIO_HOME%/jars/ に、Browse AI 用の JDBC Driver を %DREMIO_HOME%/jars/3rdparty にインストールします。以下のようなコマンドを使用できます。

ARP コネクタ

docker cp PATH\TO\dremio-api-plugin-{DREMIO_VERSION}.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/

Browse AI 用 JDBC Driver

docker cp PATH\TO\cdata.jdbc.api.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/3rdparty/

Browse AI への接続

これで、Dremio の外部ソースオプションに Browse AI が表示されるようになりました。ビルドした ARP コネクタは、JDBC URL を使用してBrowse AI のデータに接続します。JDBC Driver には、接続文字列を作成できるビルトインの接続文字列デザイナーがあります（以下を参照）。

CData JDBC Driver 経由の外部ソース（Amazon DynamoDB と Couchbase を表示）

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、Browse AI JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BrowseAI プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BrowseAI.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BrowseAI の接続文字列に設定します（以下を参照）。

BrowseAI API プロファイル設定

BrowseAI は、ロボットをトレーニングして Web サイトからデータを抽出・監視できる Web スクレイピング・自動化プラットフォームです。認証には API キーを使用し、Authorization ヘッダーで Bearer トークンとして送信されます。

BrowseAI の API キーは {userId}:{apiKey} という形式で、コロンで区切られた2つの UUID で構成されています。BrowseAI ダッシュボードでは、この文字列全体が1つの値として提供されます。

API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://app.browse.ai で BrowseAI アカウントにログインします。
  2. ダッシュボードの「Settings」に移動します。
  3. 「API」セクションを探します。
  4. 表示された API キーの文字列全体をコピーします（形式：userId:apiKey）。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey：BrowseAI の API キーに設定します（形式：userId:apiKey）。
ビルトイン接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

NOTE：Dremio で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（正式版または評価版）とランタイムキー（RTK）が必要です。このライセンス（または評価版）の取得については、営業チームにお問い合わせください。

ランタイムキー（RTK）を JDBC URL に追加します。最終的に、以下のような JDBC URL になります。

jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\BrowseAI.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_user_id:your_api_key';

Browse AI に外部ソースとしてアクセス

Browse AI を外部ソースとして追加するには、新しいソースを追加するためにクリックし、API を選択します。JDBC URL をコピーして、New API Source ウィザードに貼り付けます。

JDBC URL の入力（Amazon DynamoDB の例）

接続を保存すれば、Dremio でリアルタイムBrowse AI のデータをクエリする準備が整い、Browse AI のデータをデータレイクに簡単に取り込むことができます。

Dremio でのリアルタイムデータ（Amazon DynamoDB の例）

詳細情報と無償トライアル

Dremio で CData API Driver for JDBC を使用すると、リアルタイムBrowse AI のデータをデータレイクに取り込むことができます。Browse AI への接続の詳細については、CData API Driver for JDBC ページをご覧ください。CData API Driver for JDBC の30日間無償トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。

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