Mule アプリケーションからBrowse AI のデータにアクセス：CData JDBC Driver

CData JDBC Driver for API はBrowse AI のデータをMule アプリケーションと連携することで、読みといった機能をおなじみのSQL クエリを使って実現します。JDBC ドライバーを使えば、Browse AI のデータをバックアップ、変換、レポート作成、分析するMule アプリケーションをユーザーは簡単に作成できます。

本記事では、Mule プロジェクト内でCData JDBC Driver for API を使用して、Browse AI のデータのWeb インターフェースを作成する方法を紹介します。作成したアプリケーションを使えば、HTTP 経由でBrowse AI のデータをリクエストして、JSON 形式で結果を取得できます。まったく同様の手順で、すべてのCData JDBC ドライバで数百種類のデータソースのWeb インターフェースを作成できます。手順は以下のとおりです。

1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作る。
2. Message Flow にHTTP コネクタを追加する。
3. HTTP コネクタのアドレスを設定する。
4. HTTP コネクタの追加後、Database Select コネクタを同じフローに追加する。
5. データベースへの新しい接続を作成し（または既存の接続を編集し）、プロパティを設定する。
   • 接続を「Generic Connection」に設定
   • Required Libraries セクションでCData JDBC ドライバのJAR ファイルを指定する(例：cdata.jdbc.api.jar)。
   • Browse AI の接続文字列にURL を指定

     まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BrowseAI プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BrowseAI.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BrowseAI の接続文字列に設定します（以下を参照）。

     BrowseAI API プロファイル設定

     BrowseAI は、ロボットをトレーニングして Web サイトからデータを抽出・監視できる Web スクレイピング・自動化プラットフォームです。認証には API キーを使用し、Authorization ヘッダーで Bearer トークンとして送信されます。

     BrowseAI の API キーは {userId}:{apiKey} という形式で、コロンで区切られた2つの UUID で構成されています。BrowseAI ダッシュボードでは、この文字列全体が1つの値として提供されます。

     API キーは以下の手順で取得できます。

     1. https://app.browse.ai で BrowseAI アカウントにログインします。
     2. ダッシュボードの「Settings」に移動します。
     3. 「API」セクションを探します。
     4. 表示された API キーの文字列全体をコピーします（形式：userId:apiKey）。

     API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

     • AuthScheme：APIKey に設定します。

     ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

     • APIKey：BrowseAI の API キーに設定します（形式：userId:apiKey）。

     組み込みの接続文字列デザイナ

     JDBC 用のURL の作成にサポートが必要な場合は、Browse AI JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行してください。

     
     		java -jar cdata.jdbc.api.jar
     		

     接続プロパティを入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   • Driver クラス名をcdata.jdbc.api.APIDriver に指定します。
   • 「接続テスト」をクリックします。
6. SQL Query Text をBrowse AI のデータをリクエストするためのSQL クエリに設定します。例えば、

   SELECT Id, Status FROM RobotTasks WHERE RobotId = 'your-robot-id'

   。
7. Transform Message コンポーネントをフローに追加します。
8. Output スクリプトを次のように設定して、ペイロードをJSON に変換します。

   %dw 2.0
   output application/json
   ---
   payload
           

   
9. Browse AI のデータを閲覧するには、HTTP コネクタ用に設定したアドレスに移動します（デフォルトでは、localhost:8081）：http://localhost:8081。Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用可能な他のツール内で、Browse AI のデータをJSON として利用できます。

これで、カスタムアプリケーションおよび他のさまざまなBI、帳票、ETL ツールからBrowse AI のデータを（JSON データとして）扱うための簡易なWeb インターフェースを作成できました。Mule アプリケーションからお好みのデータソースにアクセスできる、JDBC Driver for API の30日の無償評価版のダウンロードはこちらから。