CData Connect AI を使用して Databricks でリアルタイムの DB2 データに接続・クエリ

Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI を使用して、DB2のリアルタイムデータを Databricks に統合し、レプリケーションなしで直接クエリと分析を実現します。

Databricks は、データエンジニアリング、機械学習、アナリティクスを大規模に統合する AI クラウドネイティブプラットフォームです。データウェアハウスのパフォーマンスとデータレイクの柔軟性を兼ね備えた強力なデータレイクハウスアーキテクチャを提供しています。 Databricks を CData Connect AI と統合すると、複雑な ETL パイプラインやデータの複製を必要とせず、DB2 のデータにリアルタイムでアクセスでき、運用の効率化とインサイトまでの時間短縮を実現できます。

この記事では、CData Connect AI を使用して Databricks から DB2 へのセキュアなライブ接続を設定する方法を説明します。設定が完了すると、標準 SQL を使用して Databricks ノートブックから直接DB2 のデータにアクセスでき、データエコシステム全体でリアルタイム分析を統合できます。

概要

シンプルなステップの概要は以下のとおりです：

ステップ 1 - 接続と設定： CData Connect AI で DB2 ソースへの接続を作成し、ユーザー権限を設定して、 Personal Access Token（PAT）を生成します。
ステップ 2 - Databricks からクエリ： Databricks に CData JDBC ドライバーをインストールし、ノートブックに接続情報を設定して、 SQL クエリでリアルタイムのDB2 のデータにアクセスします。

前提条件

始める前に、以下を準備してください：

アクティブな DB2 アカウント
CData Connect AI アカウント。ログインまたは無料トライアルにサインアップできます。
Databricks アカウント。こちらからサインアップまたはログインできます。

ステップ 1：CData Connect AI で DB2 接続を設定

1.1 DB2 への接続を追加

CData Connect AI は、利用可能なデータソースに接続するためのシンプルなポイント＆クリックインターフェースを提供しています。

Connect AI にログインし、左側の Sources をクリックして、右上の Add Connection をクリック

Add Connection パネルから 「DB2」 を選択

DB2 に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
DB2 に接続するには以下のプロパティを設定します。
- Server: DB2 を実行するサーバー名。
- Port: DB2 サーバーのポート。
- Database: DB2 データベース名。
接続の準備ができたら、認証スキームを選択し、以下で説明するように適切なプロパティを設定します。
CData 製品は、DB2 への認証に4つの異なるスキームをサポートします。DB2 ユーザー資格情報（デフォルト）、暗号化されたユーザー資格情報、IBM Identity and Access Management（IAM）認証、および Kerberos です。
DB2 ユーザー資格情報
ユーザー資格情報を使用して認証するには、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme：USRIDPWD。
- User：データベースへのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
- Password：データベースへのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
暗号化されたユーザー資格情報
サーバーがセキュア認証に対応しており、暗号化されたユーザー資格情報を使用して認証を行いたい場合は、このプロパティを設定します。
- AuthScheme：EUSRIDPWD
IAM、Kerberos で認証したい場合は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

パスワード方式によるSSH 接続

パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: DB2 のユーザ
- Password: DB2 のパスワード
- Database: DB2 の接続先データベース
- Server: DB2 のサーバー
- Port: DB2 のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Password"
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHPassword: SSH パスワード
接続文字列形式では以下のようになります。
```
Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=testUseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;
```
公開鍵認証方式方式によるSSH 接続

公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: DB2 のユーザ
- Password: DB2 のパスワード
- Database: DB2 の接続先データベース
- Server: DB2 のサーバー
- Port: DB2 のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Public_Key"
- SSHClientCertType: キーストアの種類
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス
接続文字列形式では以下のようになります。
```
Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
```
右上の Save & Test をクリック
DB2 Connection ページで Permissions タブに移動し、お好みに応じてユーザーベースの権限を更新します。

1.2 Personal Access Token（PAT）を生成

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、 Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。PAT は、セキュアなトークンベースの認証としてログイン認証情報の代わりに機能します。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開く
Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
PAT に名前を付けて Create をクリック
注意：Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

ステップ 2：Databricks で DB2 データに接続・クエリ

以下の手順に従って、Databricks から DB2 への接続を確立します。 CData JDBC Driver for Connect AI をインストールし、JAR ファイルをクラスターに追加して、ノートブックを設定し、 SQL クエリでリアルタイムのDB2 のデータにアクセスします。

2.1 CData JDBC Driver for Connect AI をインストール

CData Connect AI で、左側の Integrations ページをクリック。 JDBC または Databricks を検索し、Download をクリックして、お使いの OS 用のインストーラーを選択します。
ダウンロード後、インストーラーを実行して指示に従います：
- Windows の場合：セットアップファイルを実行し、インストールウィザードに従います。
- Mac/Linux の場合：アーカイブを解凍し、フォルダを /opt または /Applications に移動します。実行権限があることを確認してください。

インストール後、インストールディレクトリで JAR ファイルを見つけます：

Windows：

C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Connect AI\lib\cdata.jdbc.connect.jar

Mac/Linux：

/Applications/CData/CData JDBC Driver for Connect AI/lib/cdata.jdbc.connect.jar

2.2 Databricks に JAR ファイルをインストール

Databricks にログイン。左側のナビゲーションペインで Compute をクリック。コンピュートクラスターを開始または作成します。
実行中のクラスターをクリックし、Libraries タブに移動して、右上の Install New をクリック。
Install Library ダイアログで DBFS を選択し、 cdata.jdbc.connect.jar ファイルをドラッグ＆ドロップ。Install をクリック。

2.3 Databricks ノートブックで DB2 データをクエリ

ノートブックスクリプト 1 - JDBC 接続を定義：

以下のスクリプトをノートブックセルに貼り付けます：

driver = "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver"
url = "jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_pat;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog=Your_Connection_Name;"

以下を置き換えます：
- your_username - CData Connect AI のユーザー名
- your_pat - CData Connect AI の Personal Access Token（PAT）
- Your_Connection_Name - Sources ページの Connect AI データソース名
スクリプトを実行します。

ノートブックスクリプト 2 -DB2 のデータから DataFrame を読み込み：

2 番目のスクリプト用に新しいセルを追加します。ノートブック右側のメニューから Add cell below をクリック。
以下のスクリプトを新しいセルに貼り付けます：

remote_table = spark.read.format("jdbc") \
  .option("driver", "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver") \
  .option("url", "jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_pat;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog=Your_Connection_Name;") \
  .option("dbtable", "YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE") \
  .load()

以下を置き換えます：
- your_username - CData Connect AI のユーザー名
- your_pat - CData Connect AI の Personal Access Token（PAT）
- Your_Connection_Name - Sources ページの Connect AI データソース名
- YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE - スキーマとテーブル名（例：DB2.Orders）
スクリプトを実行します。

ノートブックスクリプト 3 - カラムをプレビュー：

同様に、3 番目のスクリプト用に新しいセルを追加します。
以下のスクリプトを新しいセルに貼り付けます：

display(remote_table.select("ColumnName1", "ColumnName2"))

ColumnName1 と ColumnName2 を DB2 構造の実際のカラム名に置き換えます（例：OrderName、Freight など）。
スクリプトを実行します。

これで、バックエンド API の複雑さを意識することなく、またDB2 のデータをレプリケーションすることなく、 Databricks ノートブック内で直接リアルタイムの DB2 のデータ を探索、結合、分析できるようになりました。

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