Node.js からGoogle Ad Manager のデータをSQL Server データベースとしてクエリ
CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でGoogle Ad Manager のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にGoogle Ad Manager の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。
CData Connect AI は、Google Ad Manager のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムGoogle Ad Manager のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)を直接Google Ad Manager にプッシュし、サーバー側の処理を活用してGoogle Ad Manager のデータを高速で返します。
Connect AI からGoogle Ad Manager に接続する
CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Google Ad Manager」を選択します。
-
必要な認証情報を入力し、Google Ad Manager に接続します。
Google Ads Manager 接続プロパティの取得・設定方法
Google Ads Manager への接続には、OAuth 認証標準を使います。 ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
- Create & Test をクリックします。
- Edit Google Ad Manager Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
パーソナルアクセストークンを追加する
OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
- server:tds.cdata.com
- port:14333
- user:Connect AI ユーザー(例:[email protected])
- password:上記のユーザーのPAT
- database:Google Ad Manager 用に構成した接続(GoogleAdsManager1)
接続が設定されたら、Node.js からGoogle Ad Manager のデータに接続できるようになります。
Node.js からGoogle Ad Manager をクエリ
以下の例は、SQL Server モジュールを使用してGoogle Ad Manager へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。
以下のコードで、Google Ad Manager に接続してクエリが実行できます。
var sql = require('mssql')
var config = {
server: 'tds.cdata.com',
port:14333,
user: '[email protected]', //update me
password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
options: {
encrypt: true,
database: 'GoogleAdsManager1'
}
}
sql.connect(config, err => {
if(err){
throw err ;
}
new sql.Request().query('SELECT * FROM Orders', (err, result) => {
console.dir(result)
})
});
sql.on('error', err => {
console.log("SQL Error: " ,err);
})