Jitterbit でライブ Google Cloud Storage のデータと連携
Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS（Integration Platform as a Service）です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ Google Cloud Storage のデータ にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Google Cloud Storage に接続し、Jitterbit でライブ Google Cloud Storage のデータ と連携する方法を説明します。
CData Connect AI は Google Cloud Storage 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、Google Cloud Storage からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルタ、JOIN など）を Google Cloud Storage に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた Google Cloud Storage のデータ を迅速に返します。
Jitterbit 向けに Google Cloud Storage 接続を構成
Jitterbit から Google Cloud Storage のデータ を操作するには、Connect AI から Google Cloud Storage に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、Google Cloud Storage のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。
Connect AI から Google Cloud Storage に接続
CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック インターフェースを使用してデータソースに接続します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Google Cloud Storage」を選択します。
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Google Cloud Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ユーザーアカウントでの認証
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。
接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。
サービスアカウントでの認証
サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。
このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
- OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
- OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
- OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
- OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
- OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
- OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
- ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。
これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。
- Save & Test をクリックします。
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Add Google Cloud Storage Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
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PAT に名前を付け、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
Jitterbit 向けに Google Cloud Storage エンドポイントを構成
Google Cloud Storage に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。
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Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。
- Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
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Google Cloud Storage 接続（例：GoogleCloudStorage1）を選択し、Next をクリックします。
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操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
- ワークスペースの OData Service URL（例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）をメモしておきます。
接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から Google Cloud Storage のデータ に接続する準備が整います。
Connect AI を使用して Jitterbit から Google Cloud Storage に接続
OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。
- Jitterbit にログインします。
- Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。
- Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
- OData コネクタを選択します。
- OData 接続プロパティを入力します。
- Connection Name：接続名を入力します。
- OData Metadata URL：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
- Authentication：Basic Auth を選択します。
- User Name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます（例：[email protected]）。
- Password：Settings ページで生成した PAT を入力します。
- Test をクリックして接続をテストし、Save Changes をクリックします。
- 実行する操作を選択し、プロジェクトのワークフローにドラッグします。
- クエリ操作をダブルクリックすると、OData エンドポイントで使用可能なすべてのテーブルと派生ビューが表示されます。
- テーブルを選択し、クエリを構成します。
これで、Jitterbit でライブ Google Cloud Storage のデータ を変換・連携できます。
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