Node.js からJira Assets のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でJira Assets のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にJira Assets の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Jira Assets のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムJira Assets のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Jira Assets にプッシュし、サーバー側の処理を活用してJira Assets のデータを高速で返します。

Connect AI からJira Assets に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Jira Assets」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Jira Assets に接続します。

   Jira Assets は、APIToken 経由での接続と認証をサポートしています。

   API トークンを生成するには：

   1. Atlassian アカウントにログインします。
   2. セキュリティ設定 > API トークン > API トークンを作成するをクリックします。

   Atlassian がAPI トークンを生成して表示します。

   API トークンを生成したら、以下のパラメータをセットします。

   • AuthScheme：APIToken。
   • User：認証するユーザーのログイン名。
   • APIToken：生成したAPI トークン。

   これでJira Assets に接続して認証する準備が整いました。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Jira Assets Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からJira Assets のデータに接続できるようになります。

Node.js からJira Assets をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してJira Assets へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Jira Assets 用に構成した接続（JiraAssets1）

以下のコードで、Jira Assets に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'JiraAssets1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Objects', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})