Geckoboard でダッシュボードを作成し、リアルタイムの JSON Services をビジュアライズ

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用してJSONのリアルタイムデータに接続し、Geckoboard でリアルタイムモニタリングとビジュアライゼーションのためのダッシュボードを作成します。

Geckoboard は、主要業績評価指標（KPI）のビジュアライゼーションを簡素化するビジネスインテリジェンスツールで、ライブダッシュボードを作成できます。Salesforce、Snowflake、Google Analytics、スプレッドシートなど、さまざまなソースからデータを統合し、視覚的に魅力的で理解しやすい形式で表示できます。シンプルさと明瞭さを重視して設計された Geckoboard は、企業がパフォーマンスをモニタリングし、目標を追跡し、データドリブンな意思決定を行うのに役立ちます。

CData Connect AI と組み合わせると、Geckoboard からダッシュボード、モニタリング、ビジュアライゼーションなどのためにJSON servicesへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、JSON に接続し、Geckoboard でJSON servicesを使用してビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、JSON 向けのシームレスな SQL Server クラウド間インターフェースを提供し、Geckoboard でリアルタイムのJSON servicesを使用したダッシュボードとビジュアライゼーションを簡単に作成できます。ビジュアライゼーションを構築する際、Geckoboard は必要なデータを取得するために SQL クエリを必要とします。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルターや JOIN など）を JSON に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してJSON servicesを高速かつ効率的に取得します。

Geckoboard 用の JSON 接続を設定

Geckoboard から JSON への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Geckoboard からJSON servicesを扱うには、まず JSON 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. 接続を追加
  2. Add Connection パネルから「JSON」を選択
    3. データソースを選択
  3. JSON に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

    • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
    • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
    • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

    リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

    Amazon S3 内のJSON への接続

    URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

    • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
    • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

    Box 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

    Dropbox 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

    SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

    SharePoint Online REST 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

    FTP 内のJSON への接続

    URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

    Google Drive 内のJSON への接続

    デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

    接続を設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリック
  5. Add JSON Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限を更新

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。 新しい PAT を作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Geckoboard からJSON servicesに接続する準備が整いました。

Geckoboard でリアルタイムの JSON データに接続

以下の手順に従って、Geckoboard から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立します。

  1. Geckoboard にログイン
  2. カスタムダッシュボード名を追加し、Add widget をクリック Add widget をクリック
  3. Connect your data 検索バーで「Databases」を検索 Databases を検索してクリック
  4. Database type として SQL Server を選択 SQL Server を選択
  5. 接続情報を入力：
    • Connection name：CData Connect AI への接続名を入力
    • Host：仮想 SQL Server エンドポイントを入力：tds.cdata.com
    • Port：14333 を入力
    • Database name：接続したい CData Connect AI データソースの Connection Name を入力（例：JSON1）
    • Username：CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています（例：[email protected]）
    • Password：Settings ページで生成した PAT を入力
    仮想 SQL Server API への接続を設定
  6. Connect をクリック

接続の設定が完了したら、JSON services をクエリ・ビジュアライズできます。

Geckoboard でリアルタイムのJSON servicesをビジュアライズ

Geckoboard でリアルタイムのJSON servicesをビジュアライズするには、以下の手順に従ってください：

  1. Paste your SQL query コンパイラ画面で、ビジュアライゼーションに必要な特定のJSON servicesを選択する SQL クエリを記述 特定のJSON servicesを選択する SQL クエリを記述

    2. ユースケースに応じて、CData Connect AI の Data Copilot または Query Builder 機能を使用して、必要な SQL クエリを生成することもできます

    Connect AI の AI Generator で SQL クエリを生成
  2. ビジネス要件に最適なビジュアライゼーションタイプ（折れ線グラフ、棒グラフ、または縦棒グラフ）を選択 ビジュアライゼーションタイプを選択
  3. 選択したチャートが Geckoboard に表示されます チャートが表示される
  4. グラフの右上にあるメニュー（3 つのドット）をクリックし、Edit を選択して SQL クエリを変更したり、チャートの更新間隔を設定したりできます ウィジェットを編集

    5. クラウドアプリケーションから JSON データへのリアルタイムアクセス

    これで、Geckoboard からリアルタイムのJSON servicesへの直接のクラウド間接続が確立されました。ダッシュボードを作成して、データをシームレスにモニタリング・ビジュアライズできます。

    Geckoboard などのクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスの詳細については、Connect AI ページをご覧ください。

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