SAS Viya で Okta のリアルタイムデータを分析

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して SAS Viya からOkta のデータに接続し、リアルタイムデータでセルフサービス分析を実現する方法を解説します。

SAS Viya は、データ管理、機械学習、分析を強化し、効率的な意思決定とインサイトの創出を促進する分析プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間でリアルタイムにOkta のデータにアクセスし、予測モデルの構築やデータドリブンな意思決定のためのインサイト作成など、さまざまな用途に活用できます。この記事では、SAS Viya クラウドプラットフォームから Connect AI に接続し、セルフサービス AI と分析のデプロイメントにOkta のデータを統合する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、Okta 向けに純粋な SQL インターフェースをクラウド間で提供します。これにより、データをレプリケーションすることなく、SAS Viya でOkta のデータに簡単に接続できます。Connect AI は SAS Viya からは SQL Server データベースとまったく同じように見え、フィルタや JOIN などの SQL 操作をOktaに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用してOkta のデータをすばやく取得します。

Okta への接続を設定(SAS Viya 向け)

SAS Viya から Okta への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、Okta のデータを SAS Viya から利用できるようにするため、Okta への接続を作成していきましょう。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続の追加
  3. 接続を追加パネルから「Okta」を選択
  4. データソースの選択
  5. Okta に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Okta に接続するには、Domain 接続文字列プロパティをお使いのOkta ドメインに設定します。 Okta はOAuth およびOAuthJWT 認証をサポートしています。

    OAuth認証

    OAuth で認証するには、AuthSchemeOAuth に設定する必要があります。また、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成

    Okta アカウントから:

    1. 管理者アカウントでOkta のデベロッパーエディションにサインインします。
    2. Admin Consoleで、Applications > Applications に移動します。
    3. Create App Integration をクリックします。
    4. Sign-in method は、OIDC - OpenID Connect を選択します。
    5. Application type は、Web Application を選択します。
    6. カスタムアプリケーションの名前を入力します。
    7. Grant TypeをAuthorization Code に設定します。トークンを自動的に更新したい場合は、Refresh Token もチェックしてください。
    8. コールバックURL を設定します。
      • デスクトップアプリケーションやヘッドレスマシンでは、http://localhost:33333 または任意の別のポート番号を使用します。ここで設定したURI が、CallbackURL プロパティになります。
      • Web アプリケーションの場合、コールバックURL を信頼できるリダイレクトURL に設定します。このURL は、アプリケーションへのアクセスが許可されたことを示すトークンを伴ってユーザーが戻ってくるWeb 上の場所です。
    9. Assignments セクションで、Limit access to selected groups を選択してグループを追加するか、グループの割り当ては一旦スキップします。
    10. OAuth アプリケーションを保存します。
    11. アプリケーションのGeneral タブに、アプリケーションのClient Id とClient Secret が表示されます。後で使用できるように、これらを記録してください。Client Id はOAuthClientId の設定に使用し、Client Secret はOAuthClientSecret の設定に使用します。
    12. Assignments タブを確認し、アプリケーションにアクセスする必要のあるすべてのユーザーがアプリケーションに割り当てられていることを確かめます。
    13. Okta API Scopes タブで、OAuth アプリケーションに付与するスコープを選択します。これらのスコープは、アプリが読み取り可能なデータを決定します。そのため、特定のビューに対するスコープを付与しないと、そのビューに対するクエリを実行する権限がドライバーに付与されません。各ビューに必要なスコープを確認するには、ヘルプドキュメントのデータモデル > ビュー のビュー固有のページを参照してください。

    OAuth 認証の詳細や、OAuthJWT 認証については、ヘルプドキュメントを参照してください。

    接続設定(Salesforce の例)
  6. 「Save & Test」をクリック
  7. Okta 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、SAS Viya からOkta のデータに接続する準備は完了です。

SAS Viya から CData Connect AI に接続

以下の手順で、CData Connect AI で確立した接続を使用して Okta から SAS Viya にデータを読み込む方法を説明します。

  1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
    • CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
    • JDBC を検索して選択します。
    • セットアップファイルをダウンロードして実行します。
    • インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ(lib フォルダ内)に配置されます。
  2. SAS Viya にログインし、左上の Applications Menu に移動します。
  3. Analytics Life Cycle トピックから Develop Code and Flows を選択します。 Develop Code and Flows を選択
  4. Explorer タブに移動し、左パネルの SAS Server をクリックします。
  5. 以下の手順で CData Connect JDBC ドライバーの JAR ファイルをアップロードします。
    • 「Home」ディレクトリを右クリックします。
    • Upload files をクリックします。
    • 指定された場所に JAR ファイルを配置し、ファイルパスをメモします。 Upload files をクリックして Home フォルダに JAR ファイルをアップロード JAR ファイルがアップロードされた File Properties から JAR ファイルの場所を保存
  6. 完了したら、Libraries タブに移動し、CData Connect JDBC 用の Create a new library connection(以下に示すように左上隅)をクリックします。 Libraries タブに移動し、Create a new library connection をクリック
  7. ライブラリ接続設定を入力します。
    • Connection name: 接続の名前を入力
    • Library name (libref): ライブラリの参照名を入力
    • Library type: 「SAS/ACCESS to JDBC」を選択
  8. Properties タブをクリックし、Library attributesREADONLY に設定します。 Properties タブをクリックし、Library attributes を READONLY に設定
  9. 「Connection Options」タブをクリックし、以下の詳細を入力します。
    • Hive JDBC driver's class name: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver
    • Java CLASSPATH: JAR ドライバーファイルへのファイルパスを入力(手順 5 を参照) Hive JDBC driver Java CLASSPATH を入力
  10. Test connection をクリックします。成功したら、Save and connect をクリックします。 接続テスト成功
  11. をクリックして新しいタブを追加し、SAS program を選択します。 SQL クエリを作成するために SAS program を選択
  12. 以下のコードブロックに設定パラメータを入力します。
    • Libref: 手順 9 で定義したライブラリ参照名を入力
    • ClassPath: JAR ドライバーファイルへのファイルパスを入力
    • Username: CData Connect のユーザー名を入力。CData Connect インターフェースの右上に表示されています(例: [email protected]
    • DefaultCatalog: クエリを実行したい CData Connect AI で設定した接続を入力
    • Password: 「パーソナルアクセストークンを追加」セクションで生成した PAT を入力
    libname [Libref] JDBC
    classpath=[ClassPath]
    class="cdata.jdbc.connect.ConnectDriver"
    URL="jdbc:Connect:AuthScheme=Basic;User=[Username];DefaultCatalog=[DefaultCatalog];DefaultSchema=dbo;Password=[PAT]";
    
    proc sql;
    
    SELECT * FROM [Libref].MyTable;
    
    quit;
    
  13. Run をクリックします。CData Connect AI から SAS Viya にデータが読み込まれるのを確認できます。

クラウドアプリケーションから Okta へのリアルタイムアクセス

これで、SAS Viya からOkta のデータへのダイレクトなクラウド間接続が完成しました。データをレプリケーションすることなく、予測モデルの構築、データドリブンな意思決定のためのインサイト作成など、さまざまな用途に活用できます。

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