PolyBase を使用して Sage X3 Cloud のデータを外部データソースとして接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI とPolyBase を使用して、Sage X3 Cloudのリアルタイムデータにアクセスできる外部データソースをSQL Server に作成できます。

SQL Server のPolyBase を使用すると、データベーステーブルのクエリに使用するのと同じTransact-SQL 構文を使用して外部データをクエリできます。CData ODBC Driver for Sage X3 Cloud と組み合わせることで、SQL Server データのすぐ隣でSage X3 Cloud のデータに直接アクセスできます。この記事では、外部データソースと外部テーブルを作成して、T-SQL クエリを使用してリアルタイムのSage X3 Cloud のデータにアクセスできるようにする方法を説明します。

注意：PolyBase はSQL Server 19 以降でのみ使用できます。

CData Connect AI は Sage X3 Cloud 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Sage X3 Cloud のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Sage X3 Cloud に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なSage X3 Cloud のデータを迅速に返します。

PolyBase 用に Sage X3 Cloud への接続を設定

PolyBase から Sage X3 Cloud への接続は、CData Connect AI によって実現されます。PolyBase からSage X3 Cloud のデータを操作するには、まず Sage X3 Cloud 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
    2. 接続の追加
  2. Add Connection パネルから「Sage X3 Cloud」を選択します
    3. データソースの選択
  3. Sage X3 Cloud への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。

    • URL：Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
    • OAuthAccessTokenUrl：OAuth トークンエンドポイント（例：https://your-auth-domain/oauth/token）。
    • OAuthClientId：OAuth アプリケーションのクライアント ID。
    • OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
    • Audience：トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
    • XAPIKey：Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
    • Folder：Sage X3 のフォルダ名（例：SEED）。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
    • Folders（オプション）：Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト（例：SEED,PERF）。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。

    ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH（デフォルト）に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Sage X3 Cloud Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Polybase からSage X3 Cloud のデータに接続する準備が整いました。

Sage X3 Cloud のデータ用の外部データソースを作成

接続を設定した後、外部データソース用の資格情報データベースを作成する必要があります。

資格情報データベースの作成

Sage X3 Cloud のデータ に接続する外部データソースの資格情報を作成するには、以下のSQL コマンドを実行します。

注意：IDENTITY にはConnect AI のユーザー名を、SECRET にはPersonal Access Token を設定します。


CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL ConnectAICredentials
WITH IDENTITY = 'yourusername', SECRET = 'yourPAT';

Sage X3 Cloud 用の外部データソースを作成

PolyBase で Sage X3 Cloud 用の外部データソースを作成するには、CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SQL コマンドを実行します： 


CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ConnectAIInstance
WITH ( 
  LOCATION = 'sqlserver://tds.cdata.com:14333',
  PUSHDOWN = ON,
  CREDENTIAL = ConnectAICredentials
);

Sage X3 Cloud 用の外部テーブルを作成

外部データソースを作成した後、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用して、SQL Server インスタンスからSage X3 Cloud のデータにリンクします。テーブルのカラム定義は、CData Connect AI で公開されているものと一致する必要があります。Connect AI のData Explorer を使用してテーブル定義を確認できます。

Data Explorer でのテーブル定義（Salesforce の例）

サンプルCREATE TABLE ステートメント

外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLE SQL コマンドを実行し、照合順序を使用してLOCATION に接続、カタログ、テーブルの3部構成の表記を設定します。Sage X3 Cloud BPCUSTOMER に基づいて外部テーブルを作成するステートメントは、次のようになります。

CREATE EXTERNAL TABLE BPCUSTOMER(
  BPCNUM COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  BPCNAM COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  ...
) WITH (
  LOCATION='SageX3Cloud1.SageX3Cloud.BPCUSTOMER',
  DATA_SOURCE=ConnectAIInstance
);

SQL Server インスタンスに Sage X3 Cloud 用の外部テーブルを作成したので、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになりました。SQL Server データベースから数百種類のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください！

はじめる準備はできましたか？

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください：

無料トライアル

この記事の内容

関連記事