Pentaho Data Integration でSage X3 Cloud のデータを連携

CData JDBC Driver for Sage X3 Cloud を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Sage X3 Cloud のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Sage X3 Cloud のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Sage X3 Cloud への接続を設定

Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。

• URL：Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
• OAuthAccessTokenUrl：OAuth トークンエンドポイント（例：https://your-auth-domain/oauth/token）。
• OAuthClientId：OAuth アプリケーションのクライアント ID。
• OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
• Audience：トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
• XAPIKey：Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
• Folder：Sage X3 のフォルダ名（例：SEED）。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
• Folders（オプション）：Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト（例：SEED,PERF）。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。

ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH（デフォルト）に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Sage X3 Cloud JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.sagex3cloud.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:sagex3cloud:AuthScheme=OAuth;URL=https://x3server/;OAuthAccessTokenUrl=https://auth-domain/oauth/token;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;Audience=https://api-audience;XAPIKey=your_api_key;Folder=SEED;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Sage X3 Cloud に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Sage X3 Cloud への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：Sage X3 Cloud Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に Sage X3 Cloud の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:sagex3cloud:AuthScheme=OAuth;URL=https://x3server/;OAuthAccessTokenUrl=https://auth-domain/oauth/token;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;Audience=https://api-audience;XAPIKey=your_api_key;Folder=SEED;

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.sagex3cloud.SageX3CloudDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Sage X3 Cloud のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Sage X3 Cloud への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Sage X3 Cloud 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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