R から JDBC 経由でSage X3 Cloudののデータを分析

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してSage X3 Cloud のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Sage X3 Cloud と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのSage X3 Cloud のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSage X3 Cloudに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してSage X3 Cloud のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。

library(RJDBC)

Sage X3 Cloudに JDBC データソースとして接続

Sage X3 Cloudに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

• Driver Class: cdata.jdbc.sagex3cloud.SageX3CloudDriver に設定します。
• Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Sage X3 Cloud に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.sagex3cloud.SageX3CloudDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.sagex3cloud.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してSage X3 Cloudに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。

• URL：Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
• OAuthAccessTokenUrl：OAuth トークンエンドポイント（例：https://your-auth-domain/oauth/token）。
• OAuthClientId：OAuth アプリケーションのクライアント ID。
• OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
• Audience：トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
• XAPIKey：Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
• Folder：Sage X3 のフォルダ名（例：SEED）。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
• Folders（オプション）：Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト（例：SEED,PERF）。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。

ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH（デフォルト）に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Sage X3 Cloud JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.sagex3cloud.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:sagex3cloud:AuthScheme=OAuth;URL=https://x3server/;OAuthAccessTokenUrl=https://auth-domain/oauth/token;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;Audience=https://api-audience;XAPIKey=your_api_key;Folder=SEED;")

スキーマの検出

このドライバーは、Sage X3 Cloud API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Sage X3 Cloud API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

bpcustomer <- dbGetQuery(conn,"SELECT BPCNUM, BPCNAM FROM BPCUSTOMER WHERE BPCNUM = 'MARTIN'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。

View(bpcustomer)

Sage X3 Cloud のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってSage X3 Cloud のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(bpcustomer$BPCNAM, main="Sage X3 Cloud BPCUSTOMER", names.arg = bpcustomer$BPCNUM, horiz=TRUE)