GumloopでServiceDesk Plus と連携するフローを作る
Gumloop は、トリガー、AI ノード、API、データコネクタを組み合わせてAI を活用したワークフローを作成できるビジュアル自動化プラットフォームです。Gumloop と CData Connect AI を組み込みの「MCP (Model Context Protocol) Server」を通じて統合することで、ワークフローからライブの にシームレスにアクセスして対話できるようになります。
このプラットフォームはローコード環境を提供しているため、大規模な開発作業なしで複雑なプロセスを簡単にオーケストレーションできます。柔軟性が高く、複数のビジネスアプリケーション間での統合が可能で、ライブデータを使ったエンドツーエンドの自動化を実現します。
CData Connect AI は、ServiceDesk Plusを含む数百のデータソースをMCP経由でAIツールにつなげるクラウドサービスです。接続情報はConnect AI側で一元管理されるため、GumloopにServiceDesk Plusの認証情報を直接渡すことなくセキュアに連携できます。
この記事では、Connect AI での ServiceDesk Plus 接続の構成、Gumloop への MCP Serverの登録、そして ServiceDesk Plus をクエリするワークフローの構築に必要な手順をご紹介します。
ステップ 1: Gumloop 用のServiceDesk Plus 接続を構成する
それでは早速、Gumloop からServiceDesk Plus への接続を設定していきましょう。Gumloop から ServiceDesk Plus と対話するには、まず CData Connect AI で ServiceDesk Plus への接続を作成して構成します。
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Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして「 Add Connection」をクリックします
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「Add Connection」パネルから「ServiceDesk Plus」を選択します
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ServiceDesk Plus に接続するために必要な認証情報を入力しましょう。
OAuth 認証の設定
ServiceDeskPlus は、安全な認証のために Zoho OAuth 2.0 を使用します。OAuth アクセスをセットアップするには、以下のステップで進めます:
- https://api-console.zoho.com の Zoho Developer Console でアプリケーションを登録します
- アプリケーション構成に合わせてリダイレクト URI を設定します
- アプリケーション設定から Client ID と Client Secret を控えておきます
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:
- AuthScheme:OAuth に設定します。
- OAuthClientId:Zoho アプリケーションの Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret:Zoho アプリケーションの Client Secret に設定します。
- Scope:必要な ServiceDeskPlus の権限に設定します(デフォルトでは requests、problems、assets、projects への読み取りアクセスが含まれます)。
- Domain:ServiceDeskPlus のドメインに設定します。
- Portal:ServiceDeskPlus のポータルに設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\ServiceDeskPlus.apip;ProfileSettings="Portal=itdesk;Domain=.in;Scope=SDPOnDemand.requests.READ SDPOnDemand.problems.READ SDPOnDemand.assets.READ SDPOnDemand.projects.READ";AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;
「Create & Test」をクリックします
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「Add ServiceDesk Plus Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
パーソナルアクセストークンを追加する
パーソナルアクセストークン (PAT) は、Gumloop からConnect AI への接続を認証するために使用します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン () をクリックして、設定ページを開きます。
- 「Settings」ページで、「Access Tokens」セクションに移動し、 「Create PAT」をクリックします。
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PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の使用のために安全に保管してください。
これで、Gumloop からServiceDesk Plus に接続する準備が整いました!
ステップ2:Gumloop でMCP Server に接続する
続いて、Connect AI の MCP Server エンドポイントと認証情報をGumloop の認証情報に追加します。
- Gumloop のアカウントを作成して(アカウント未作成の場合)、サインインしましょう。
- Gumloop Credentials のページにアクセスして、MCP Server を構成します。
- 「Add Credentials」をクリックし、「MCP Server」を検索して選択します
- 以下の詳細情報を入力します。
- URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Label: ServiceDesk Plus-mcp-server などのわかりやすい名前
- Access Token / API Key: 空白のままにします
- Additional Header: Authorization: Basic YOUR EMAIL:YOUR PAT
- 認証情報を保存します
これで、Gumloop でワークフローを構築する際に MCP Server が利用できるようになりました。
ステップ3: ワークフローを構築してGumloop でServiceDesk Plus のリアルタイムデータを探索する
- Gumloop Personal workspace にアクセスし、 「Create Flow」をクリックします。
- 「」アイコンを選択するか、「Ctrl」+「B」を押してノードまたはサブフローを追加します。
- 「Ask AI」を検索して選択します。
- 「Show More Options」をクリックし、「Connect MCP Server?」オプションを有効にします。
- 「MCP Servers」ドロップダウンから、保存したMCP 認証情報を選択します。
- プロンプトを追加し、要件に応じてAI モデルを選択します。
- 必要な詳細の構成が完了したら、「Run」をクリックしてパイプラインを実行します
ワークフローの実行が完了すると、CData Connect AI MCP Serverを通じて ServiceDesk Plus を正常に取得できたことが確認できます。MCP Client ノードを使用することで、データに対する質問、レコードの取得、アクションの実行が可能になります。
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