CData Connect AI 経由で Theia IDE からリアルタイムでSQL Analysis Services のデータにクエリ

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Theia IDE の組み込み AI エージェントからSQL Analysis Services のデータにセキュアにアクセスし、開発環境内で直接クエリを実行できます。

Theia IDE は、柔軟で拡張性の高い開発環境を提供する、オープンソースのクラウド・デスクトップ対応 IDE プラットフォームです。組み込みの AI 機能は複数の LLM プロバイダーと MCP（Model Context Protocol）ツール連携をサポートしており、開発者は IDE 内のチャットベースのエージェントから直接、外部のライブデータソースとやり取りできます。

Theia IDE と CData Connect AI を組み込みの MCP サーバーを介して連携させると、Theia の AI エージェントがリアルタイムでSQL Analysis Services のデータにセキュアにアクセスできるようになります。エディタを離れることなく、カスタムの連携コードを書く必要もなく、カタログの一覧表示やスキーマの探索、SQL Analysis Services のデータのレコードのクエリが可能です。

この記事では、Connect AI での SQL Analysis Services 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Theia IDE への CData Connect AI MCP サーバーの登録、LLM プロバイダーによる AI 機能の有効化、そして Theia AI Chat からリアルタイムでSQL Analysis Services のデータにクエリして連携を確認する方法を解説します。

ステップ 1：Theia IDE 用に SQL Analysis Services への接続を設定

Theia IDE から SQL Analysis Services への接続は、Connect AI のリモート MCP サーバーを介して実現します。Theia IDE からSQL Analysis Services のデータを操作するために、まずは Connect AI で SQL Analysis Services への接続を作成・設定しましょう。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. Connect AI で接続を追加
  2. 接続を追加パネルから SQL Analysis Services を選択
    3. データソースの選択
  3. SQL Analysis Services に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

    SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

    • HTTP 認証

      AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

    • Windows (NTLM)

      Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

    • Kerberos およびKerberos Delegation

      Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

    • SSL/TLS:

      デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

    接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

    詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定
    6. アクセス許可の更新

Personal Access Token の追加

Theia IDE から Connect AI への接続認証には、Personal Access Token（PAT）を使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI 画面の右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開きます
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を入力し、Create をクリック
    4. 新しい PAT の作成
  4. 表示されたトークンをコピーして安全に保存してください。トークンは作成時にのみ表示されます

SQL Analysis Services の接続設定と PAT の生成が完了しました。これで Theia IDE から Connect AI を通じてSQL Analysis Services のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Theia IDE で Connect AI MCP を設定

続いて、Theia IDE に CData Connect AI のリモート MCP サーバーを登録して、組み込みの AI エージェントが Connect AI を通じてライブデータツールを検出・呼び出せるようにしましょう。

  1. Theia IDE をダウンロードしてインストール
  2. Theia IDE を開き、Settings に移動（または Ctrl + , を押す）して Settings ビューを開きます
  3. Settings パネルで AI Features を展開し、MCP を選択 Theia の Settings から AI Features の MCP に移動
  4. Edit in settings.json をクリックして設定ファイルを開き、以下の JSON を貼り付けます： 
    {
    "ai-features.mcp.mcpServers": {
        "cdata": {
            "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
            "serverAuthToken": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
            "serverAuthTokenHeader": "Authorization"
        }
    }
}

    注意：Theia IDE は Connect AI への接続に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと、先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、Base64 エンコードした文字列の先頭に Basic を付けます。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、serverAuthToken の値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。

    settings.json に CData Connect AI MCP サーバーの設定を貼り付け
  5. settings.json ファイルを保存

AI の有効化と LLM プロバイダーの設定

Theia IDE でエージェントの推論を機能させるには、AI 機能を有効化し、少なくとも 1 つの LLM プロバイダーを設定する必要があります。

  1. Settings に戻り、AI Features から AI Enablement を選択
  2. Enable AI のチェックボックスをオンにして、Theia の AI 機能を有効化 Theia IDE の Settings で AI を有効化
  3. AI Features で、使用する LLM プロバイダー（Anthropic、OpenAI、Google、Hugging Face など）を選択し、API キーを入力

MCP サーバーの登録と LLM プロバイダーの設定が完了しました。これで Theia の AI エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムでSQL Analysis Services のデータにクエリできるようになりました。

ステップ 3：Theia AI Chat からリアルタイムでSQL Analysis Services のデータにクエリ

連携の設定が完了したので、Theia AI Chat パネルからSQL Analysis Services のデータを操作してみましょう。

  1. Theia IDE の右側サイドバーから AI Chat パネルを開きます
  2. チャットの下部にある Toggle Capabilities Configuration アイコンをクリック（または Ctrl + Shift + . を押下）して Capabilities パネルを開きます
  3. Generic Capabilities から MCP を展開し、cdata サーバー（およびエージェントに公開したい特定のツール）にチェックを入れて、Connect AI のツールをエージェントから利用可能にします AI Chat で MCP の Capabilities を有効化
  4. チャット入力欄に @AppTester と入力し、続けてプロンプトを記述します。例えば：
    • cdata mcp のすべてのカタログを一覧表示して
    • SQL Analysis Services の利用可能なスキーマとテーブルを表示して
    • SQL Analysis Services のデータのテーブルから上位 5 件のレコードを取得して
  5. エージェントが Connect AI MCP サーバーを呼び出し、SQL Analysis Services のデータからリアルタイムの結果を返します Theia AI Chat からリアルタイムデータをクエリ

これで、Theia IDE が Connect AI MCP サーバーと通信し、リモート MCP を通じてエディタから直接リアルタイムのSQL Analysis Services のデータを取得できるようになりました。

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