Bubble でTalkdesk のデータと連携したアプリを作成

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData Connect AI を使ってTalkdesk のOData フィードを作成し、Bubble でカスタムアプリを作成します。

Bubble はアプリや業務用の開発・ローンチを容易にするローコード / ノーコードツールです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のTalkdesk のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でBubble からTalkdesk 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect AI はTalkdesk のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Bubble からTalkdesk のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

Bubble でTalkdesk のデータを操作するには、Connect AI からTalkdesk に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してTalkdesk のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Talkdesk に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からTalkdesk に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Talkdesk」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Talkdesk に接続します。

    Talkdesk では OAuth 2.0 の Client Credentials グラントを使用します。ブラウザでの認可ステップやコールバック URL は必要ありません。

    以下の接続プロパティを設定します。

    • AccountName:Talkdesk アカウントの名前。
    • Region:Talkdesk インスタンスがデプロイされているリージョン。指定できる値は US(デフォルト)、EU、CA、AU、UK、FedRamp です。
    • OAuthClientId:カスタム OAuth アプリケーションの登録時に割り当てられた Client Id。
    • OAuthClientSecret:カスタム OAuth アプリケーションに割り当てられた Client Secret。

    カスタム OAuth アプリケーションの作成

    1. Talkdesk アカウントにログインし、ナビゲーションメニューから OAuth Clients を選択します。
    2. Create OAuth Client をクリックし、クライアントにわかりやすい名前を付けます。
    3. Grant Type を Client Credentials に設定します。
    4. Add scopes をクリックし、アクセスしたいデータに応じたスコープを選択します。
    5. Create をクリックし、Client Id と Client Secret をコピーします。

    接続時、ドライバーは Talkdesk にアクセストークンを自動でリクエストしてキャッシュし、有効期限が切れると更新します。アプリケーションで選択したスコープが、クエリ予定のビューに対応していることを確認してください。対応していない場合、トークンのリクエストが失敗することがあります。

    接続の設定(Salesforce の表示)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add Talkdesk Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にTalkdesk OData エンドポイントを追加する

Talkdesk に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
  2. Talkdesk 接続(例:Talkdesk1)を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルを選択(Salesforce の例)

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Bubble からTalkdesk のデータに接続できます。

Talkdesk のデータに接続したアプリを作成

OData エンドポイントをConnect AI に追加したら、Talkdesk のデータへのライブ接続が可能なアプリをBubble で作成できます。

Bubble API Connector を設定

まずは、Bubble からCData Connect AI にアクセスするためのAPI Connector を設定します。

  1. アプリ内で、Plugins タブをクリックして Add plugins をクリックします。
  2. 「API Connector」を検索して「Install」をクリックします。 API Connector プラグインのインストール
  3. インストール後、「Add another API」ボタンをクリックしてAPI を設定します。
    • API に名前を設定します。
    • Authentication を「HTTP Basic Auth」に設定します。
    • Username をConnect AI のユーザーに設定します([email protected])。
    • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
    • API Call を展開して、「GET」コマンドを選択してURL を先ほど設定したOData エンドポイント(例: https://cloud.cdata.com/api/odata/service/Users)に設定します。
    API Call を設定
  4. 「Initialize call」ボタンをクリックしてレスポンスのデータ型を必要に応じて調整します。 call を初期化
  5. 必要な変更を加えた後、「SAVE」をクリックします。 データ型を保存

App UI の設定

API Connector を設定したら、Bubble アプリでTalkdesk のデータを取得できます。本記事では、Excel ライクなテーブルを表示できるUI コンポーネントでデータをリクエストします。

  1. Plugin タブで、「Excel-like HandsonTable」をインストールします。 Excel-like HandsonTable プラグインを追加
  2. Design タブで、「Excel Table」をワークスペースに追加します。 Excel Table をアプリに追加
  3. Excel Table のData source で、「Get data from an external API」を選択します。
  4. Type of content を「API Call value」に設定します。
  5. Data source を"CData Connect AI - <API Call の値>"(またはこれと同等な値)に設定します。 Excel Table をAPI Call にバインド
  6. 「Preview」をクリックしてTalkdesk からデータが取得できたことを確認します。 アプリをプレビュー

この時点で、バックエンドAPI を設定する手間なくTalkdesk のデータへのライブ接続を持つアプリケーションを開発できます。

クラウドアプリケーションからTalkdesk のデータへのライブ接続

Bubble からTalkdesk のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Talkdesk のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接数百種類のSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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