Google Data Fusion で Talkdesk に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Talkdesk をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Talkdesk のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Talkdesk のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Talkdesk から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData JDBC Driver for Talkdesk を Google Data Fusion にアップロード
CData JDBC Driver for Talkdesk を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Talkdesk のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatatalkdesk-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.talkdesk)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.talkdesk.TalkdeskDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で Talkdesk のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Talkdesk のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-talkdesk)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を Talkdesk の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:talkdesk:RTK=5246...;AccountName=myAccount;Region=US;OAuthClientId=myClientId;OAuthClientSecret=myClientSecret;Talkdesk では OAuth 2.0 の Client Credentials グラントを使用します。ブラウザでの認可ステップやコールバック URL は必要ありません。
以下の接続プロパティを設定します。
- AccountName:Talkdesk アカウントの名前。
- Region:Talkdesk インスタンスがデプロイされているリージョン。指定できる値は US(デフォルト)、EU、CA、AU、UK、FedRamp です。
- OAuthClientId:カスタム OAuth アプリケーションの登録時に割り当てられた Client Id。
- OAuthClientSecret:カスタム OAuth アプリケーションに割り当てられた Client Secret。
カスタム OAuth アプリケーションの作成
- Talkdesk アカウントにログインし、ナビゲーションメニューから OAuth Clients を選択します。
- Create OAuth Client をクリックし、クライアントにわかりやすい名前を付けます。
- Grant Type を Client Credentials に設定します。
- Add scopes をクリックし、アクセスしたいデータに応じたスコープを選択します。
- Create をクリックし、Client Id と Client Secret をコピーします。
接続時、ドライバーは Talkdesk にアクセストークンを自動でリクエストしてキャッシュし、有効期限が切れると更新します。アプリケーションで選択したスコープが、クエリ予定のビューに対応していることを確認してください。対応していない場合、トークンのリクエストが失敗することがあります。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Talkdesk JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.talkdesk.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を Talkdesk から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM Users
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を talkdesk-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を Talkdesk のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、Talkdesk のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Talkdesk からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Talkdesk パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Talkdesk の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Talkdesk のデータ をリアルタイムで活用しましょう。