Talkdesk のデータをApache Kafka トピックにストリーミング
Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for Talkdeskと組み合わせることで、Kafka はライブのTalkdesk のデータを扱うことができます。この記事では、Talkdesk データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したTalkdesk のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。
CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのTalkdesk のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Talkdesk に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Talkdesk にプッシュし、サポートされていない操作(多くの場合SQL 関数やJOIN 操作)については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してTalkdesk のデータを操作および分析できます。
前提条件
Apache Kafka トピックでTalkdesk のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。
- Confluent Platform for Apache Kafka
- Confluent Hub CLI のインストール
- Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector
Talkdesk のデータへの新しいJDBC 接続を定義
- Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for Talkdeskをダウンロードします。
- 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
- Talkdesk という名前の新しいディレクトリを作成します。
mkdir Talkdesk - ダウンロードしたドライバーファイル(.zip)をこの新しいディレクトリに移動します。
mv TalkdeskJDBCDriver.zip Talkdesk/ - CData TalkdeskJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。
unzip TalkdeskJDBCDriver.zip
- Talkdesk という名前の新しいディレクトリを作成します。
- Talkdesk ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。
ls cd lib/ - CData JDBC Driver for Talkdesk のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.talkdesk.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。
cp -r /path/to/CData JDBC Driver for Talkdesk/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/ cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/ - 以下のコマンドを使用して、CData Talkdesk JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。
java -jar cdata.jdbc.talkdesk.jar -l - プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します(ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください)。
- 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します:
confluent local services startこれにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for Talkdesk を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。
- POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します:
curl --location 'server_address:8083/connectors' --header 'Content-Type: application/json' --data '{ "name": "jdbc_source_cdata_talkdesk_01", "config": { "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector", "connection.url": "jdbc:talkdesk:AccountName=myAccount;Region=US;OAuthClientId=myClientId;OAuthClientSecret=myClientSecret;", "topic.prefix": "talkdesk-01-", "mode": "bulk" } }'HTTP POST 本文(上記)で使用されるフィールドについて説明します:
- connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
- connection.url: Talkdesk データに接続するためのJDBC 接続URL です。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for Talkdeskに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.talkdesk.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
Talkdesk では OAuth 2.0 の Client Credentials グラントを使用します。ブラウザでの認可ステップやコールバック URL は必要ありません。
以下の接続プロパティを設定します。
- AccountName:Talkdesk アカウントの名前。
- Region:Talkdesk インスタンスがデプロイされているリージョン。指定できる値は US(デフォルト)、EU、CA、AU、UK、FedRamp です。
- OAuthClientId:カスタム OAuth アプリケーションの登録時に割り当てられた Client Id。
- OAuthClientSecret:カスタム OAuth アプリケーションに割り当てられた Client Secret。
カスタム OAuth アプリケーションの作成
- Talkdesk アカウントにログインし、ナビゲーションメニューから OAuth Clients を選択します。
- Create OAuth Client をクリックし、クライアントにわかりやすい名前を付けます。
- Grant Type を Client Credentials に設定します。
- Add scopes をクリックし、アクセスしたいデータに応じたスコープを選択します。
- Create をクリックし、Client Id と Client Secret をコピーします。
接続時、ドライバーは Talkdesk にアクセストークンを自動でリクエストしてキャッシュし、有効期限が切れると更新します。アプリケーションで選択したスコープが、クエリ予定のビューに対応していることを確認してください。対応していない場合、トークンのリクエストが失敗することがあります。
- topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「talkdesk-01-」に設定されています。
- mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。
このリクエストにより、Talkdesk のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。
注意: リクエストをPOST するIP アドレス(サーバー)は、Linux ネットワークのIP アドレスです。
- ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します:
ksql list topics;
- トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します:
PRINT topic FROM BEGINNING;
Confluent Control Center への接続
Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。
おわりに
CData JDBC Driver for Talkdeskの30日間無償トライアルをダウンロードして、Talkdesk データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。