【MCP Server】UM SaaS Cloud × Claude Code 連携ガイド：CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Claude Code は、ターミナル上で動作する AI 搭載のコマンドラインツールで、エージェント型のコーディングワークフローを実現します。MCP に対応しているため、Claude Code はローカルツールやエンタープライズデータソースにターミナルから直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol（MCP）は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData MCP Server for UM SaaS Cloud のインストール、UM SaaS Cloud への接続設定、Claude Code への MCP Server アドオンの接続、そしてターミナル内からリアルタイムの UM SaaS Cloud のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

ステップ 1：CData MCP Server for UM SaaS Cloud のダウンロードとインストール

1. まずは CData MCP Server for UM SaaS Cloud をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、UM SaaS Cloud に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2：UM SaaS Cloud への接続を設定

1. インストール後、CData MCP Server for UM SaaS Cloud の設定ウィザードを開きます。

   注意：ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData MCP Server for UM SaaS Cloud」と検索し、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_umsaascloud」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

   UM SaaS Cloud 接続プロパティの取得・設定方法

   デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。UMSaaSCloud sandbox アカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。ユーザー / パスワード認証を使用している場合は、User にsandbox のユーザー名を設定してください。

   UM SaaS Cloud への認証

   UM SaaS Cloud は、Basic、OAuth、OAuthJWT（コンシューマーキー）など、複数の認証方式をサポートしています。ここではBasic 認証について説明します。認証情報の詳しい取得方法や他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

   Basic 認証

   Basic 認証は、セキュリティトークンとユーザー資格情報の使用に基づきます。Basic 認証を使用するには、AuthScheme をBasic に、User とPassword をログイン資格情報に設定し、SecurityToken を設定します。

   デフォルトではSecurityToken が必要ですが、UM SaaS Cloud で信頼できるIP アドレスの範囲を設定することで、オプションにすることができます。

5. 接続 をクリックして、OAuth 経由で UM SaaS Cloud と認証します。
6. 次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。

この操作により、Claude Code が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Claude Code に接続していきましょう。

ステップ 3：MCP Server アドオンを Claude Code に接続

1. ターミナルから Claude Code CLI をインストールします。
2. Claude Code の構成ファイル ~/.config/claude-code/config.json（または初期化後に表示されるパス）を開きます。

方法 1：MCP 構成を手動で追加

1. mcp.json ファイルをお好みのエディタで開きます。
2. 以下のコードを追加します。

{
"mcpServers" : {
  "cdata_umsaascloud" : {
    "type" : "stdio",
    "command" : "C:\Program Files\CData\CData MCP Server for UM SaaS Cloud\jre\bin\java.exe",
    "args" : [ "-Dfile.encoding=UTF-8", "-jar", "C:\Program Files\CData\CData MCP Server for UM SaaS Cloud/lib/cdata.mcp.umsaascloud.jar", "cdata_umsaascloud" ],  
    "env" : {}
  }
}
}

注意：command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスにはインストール済みの CData MCP Server アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります（例：「cdata_umsaascloud」）。

方法 2：CData MCP Server for UM SaaS Cloud の UI から MCP 構成をコピー

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。

2. AI MCP Tool ドロップダウンから Claude Code を選択します。

3. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。

4. コピーした JSON を mcp.json ファイルに貼り付けます。

ステップ 4：Claude Code で接続を確認

Claude Code には、ビルド開始前に接続がアクティブであることを確認するためのツールが用意されています。

1. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して claude mcp list コマンドを実行します。
2. 構成名が Connected ステータスで表示されることを確認します。

3. claude コマンドを実行して Claude Code を起動します。
4. Claude Code セッション内で /mcp と入力し、アクティブなサーバーを確認します。

ステップ 5：Claude Code でリアルタイムの UM SaaS Cloud のデータをクエリ

接続が確認できたら、自然言語のプロンプトを使ってリアルタイムの UM SaaS Cloud のデータをクエリ・操作できます。

1. Claude Code に MCP 接続の手順を確認するようプロンプトを入力し、コード記述時に適切なコンテキストが揃っていることを確認します。
2. 自然言語のプロンプトでビルドを開始しましょう！例えば：

   プロジェクトでは Account のデータが非常に重要です。BillingState や Name などの主要なカラムからデータを取得してください。

Claude Code は MCP アドオンを使用して UM SaaS Cloud に接続し、リクエストされたデータを取得して、ターミナル上に直接結果を表示します。

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