CData Connect AIのマネージドMCPプラットフォームを活用して、WorkdayをClaude、ChatGPT、Microsoft Copilot Studio、Google GeminiなどのAIアシスタントと連携させることができます。
IBM Db2データ同期のベストプラクティス5選。ドライバー選定・増分レプリケーション・バルクロードを実践的に解説。CData Syncを無料トライアルで試せます。
ChatGPTに社内MySQLのデータを安全に参照させる方法を解説。認証情報を渡さないMCP連携、SQL変換、監査ログの実装パターンを紹介。Connect AIの無料トライアルで試せます。
企業のAI担当者向けに、MCPの設計パターン7つを集中型・分散型から順に解説。既存のガバナンスを保ったまま数百のデータソースを安全に連携する方法を、CData Connect AIの活用例とあわせて確認できます。
Claude のエンタープライズ連携でトークンコストが膨らむ原因と、CData Connect AI の6機能で最大97.6%削減する方法を実証済みの方法をベースに解説します。
ATS・CRM・HRIS など複数システムを横断検索できる採用 AI プラットフォームを CData Connect AI と Claude Code で構築する方法を解説。完全なソースコードも公開中。
メインフレームのクラウド移行に最適なETLプラットフォームの選び方を、CDC対応・ハイブリッド構成・価格モデル・POC設計の観点から解説します
MCP セキュリティの観点から6つの脆弱性クラスを解説。プロンプトインジェクション・認証不備・ツール汚染など本番前チェックリストと運用時の監視設定を紹介します。
複数のエンタープライズシステムをAIエージェントにつなぐマネージドMCPの導入手順を8ステップで解説。セキュリティ設計やガバナンス対応も含め、パイロットから本番稼働まで網羅した実践ガイド。
MCP 導入から測定可能な ROI へ移行するための 6 つの方法。統合の一元化、アクセス管理、クエリ精度の最適化、KPI 設計まで、エンタープライズ向けに解説します。
レガシー API のラッピングからセキュリティ、ガバナンス設計、スケールアップまで、MCP 移行における典型的な課題を乗り越えるための実践的な 8 ステップガイドです。
MCP・エージェントフレームワーク・RAG・CData Connect AI を使って、複数のデータソースにつながるスケーラブルな AI エージェントを段階的に構築する実践ガイドです。