加藤龍彦

加藤龍彦

デジタルマーケティング

CData Software Japan のデジタルマーケティング担当。大学院で自然言語処理に関する研究に従事した後、2020年CDataにジョイン。PardotやCMSとの連携をはじめとするウェブ開発からSEO/AEO・広告運用などBigQueryを活用したデータ基盤の整備まで一貫して担当。マーケティングとエンジニアリングの両軸でデータドリブンな施策を推進している。最近はひたすらClaude Codeと向き合い、業務効率化とAIの知見を吸収している。

掲載記事:ODBCドライバーとは? ODBCの仕組みからドライバーの使い方まで解説!

資格:ウェブ解析士協会会員、TOEIC 970点

加藤龍彦 のブログ

secure Salesforce to ChatGPT integration
August 17, 2026

SalesforceをAIにセキュア連携!監査やガバナンスに配慮した方法を解説

Salesforceの権限を継承したまま、ChatGPTと安全に連携。CData Connect AIがリアルタイムデータアクセスと監査ログ対応のガバナンスを実装し、大企業のAI活用を支えます。無料トライアルで今すぐ試せます。

Replication Strategies
August 17, 2026

データレプリケーションをリアルタイムで実現!主要戦略とツールを解説・比較

2026年版:データレプリケーションの主要戦略とツールを比較。低遅延・SOC2/GDPR対応の選び方を解説。無料トライアルで確認。

Workday MCPサーバー構築ガイド
August 7, 2026

Workday MCPサーバーの設定を3ステップで!認証・権限設定からAI接続まで【2026年版】

CData Connect AIのマネージドMCPプラットフォームを活用して、WorkdayをClaude、ChatGPT、Microsoft Copilot Studio、Google GeminiなどのAIアシスタントと連携させることができます。

ステートレスMCP
August 6, 2026

MCPはステートレス化でどう変わる?5つのポイントで解説

MCPが2026年7月にステートレス化された変更点をやさしく解説。従来のセッション管理との違いと企業のAI基盤への影響がわかります。CData Connect AIの活用法を3分で確認。

広告運用を70%自動化した話|AIエージェント × Claude Code × CData Connect AIでのデータ連携イメージ
August 6, 2026

AIエージェントで広告運用を70%自動化した話:Claude Code × CData MCP Servers

少人数で広告運用を担うマーケター向けに、Google広告×AIの自動化スタックを実例で解説。2000件超の広告レビューを2時間→15分に削減した手法も紹介。まずは無料トライアルで確認。

SynitiからCData Syncへのデータ移行イメージ
August 5, 2026

Synitiオンプレミス版が終了 SAPとの連携を止めずに移行する方法は?

SAPデータ基盤を担当するエンジニア向けに、Syniti終了後の移行先としてCData Syncを解説。SAP・非SAPを一元管理し、移行完了30日・年間19.3万ドル削減の事例も紹介。無料トライアルで検証を。

IBM Db2データ同期のベストプラクティス5選を表すアイキャッチ画像
August 4, 2026

IBM Db2のデータ同期手法を解説!既存構成のまま高速・安定運用する方法

IBM Db2データ同期のベストプラクティス5選。ドライバー選定・増分レプリケーション・バルクロードを実践的に解説。CData Syncを無料トライアルで試せます。

MySQLとChatGPTを安全に接続する企業向けガイド
August 3, 2026

【MCP】ChatGPTに社内MySQLのデータを安全に参照させるには?

ChatGPTに社内MySQLのデータを安全に参照させる方法を解説。認証情報を渡さないMCP連携、SQL変換、監査ログの実装パターンを紹介。Connect AIの無料トライアルで試せます。

データソースごとにシングルソースMCPを個別に立てる構成と、マネージドMCPプラットフォームに集約する構成の対比
July 30, 2026

【内製 vs 外注】MCPサーバー導入にベターなのはどっち?企業規模で見極める3つの判断軸

企業のAIアーキテクトやIT部門のリーダー向けに、MCPサーバーの自社構築とマネージドMCPプラットフォーム導入を徹底比較。コンテキスト・コントロール・接続性の3つの視点で判断基準を解説します。まずは無料トライアルで検証を。

黄色い円の中にMCP(Model Context Protocol)のロゴマークを配し、その下に「Top 7」と表示したタイトルグラフィック
July 30, 2026

MCPの設計パターンを徹底解説!企業のAI活用に欠かせないデータ連携基盤の選定指針

企業のAI担当者向けに、MCPの設計パターン7つを集中型・分散型から順に解説。既存のガバナンスを保ったまま数百のデータソースを安全に連携する方法を、CData Connect AIの活用例とあわせて確認できます。

【2026-07-28リリース】MCPサーバーの6つの変更点を総まとめ !
July 29, 2026

【総まとめ】MCPサーバー2026-07-28リリースの変更点を解説します

MCPプロトコルの2026-07-28リリースで何が変わった?企業の本番運用チーム向けに、ステートレス化・認可強化など6つの変更点と対応法を整理。CData Connect AIを無料で試す。

プロンプトインジェクションによるエンタープライズAIエージェントのセキュリティリスクを表すイメージ
July 27, 2026

【AIセキュリティ】プロンプトに頼らない設計でAIエージェントをしっかり守る【2026年版】

プロンプトインジェクション対策の核心はID起点のアクセス制御です。CData Connect AIはエージェントの全操作をユーザーIDに紐づけ、実行前にデータ範囲を制御します。無料トライアルで検証を始めましょう。