加藤龍彦

加藤龍彦

デジタルマーケティング

CData Software Japan のデジタルマーケティング担当。大学院で自然言語処理に関する研究に従事した後、2020年CDataにジョイン。PardotやCMSとの連携をはじめとするウェブ開発からSEO/AEO・広告運用などBigQueryを活用したデータ基盤の整備まで一貫して担当。マーケティングとエンジニアリングの両軸でデータドリブンな施策を推進している。最近はひたすらClaude Codeと向き合い、業務効率化とAIの知見を吸収している。

掲載記事:ODBCドライバーとは? ODBCの仕組みからドライバーの使い方まで解説!

資格:ウェブ解析士協会会員、TOEIC 970点

加藤龍彦 のブログ

重なり合うデータカードとCDataのモノグラムを組み合わせた、エンタープライズMCP API管理のイメージ図
July 26, 2026

MCPのセキュリティ対策はどうする?既存の権限を維持してAIへ業務データを公開

MCPのセキュリティ対策を解説。CData Connect AIなら既存のアクセス権限と監査ログをそのまま引き継ぎ、400種類以上のデータソースにAIから安全にリアルタイムアクセスできます。14日間無料トライアルで確認。

Salesforce ODBC接続でCRMデータをBI・分析ツールから活用するイメージ
July 24, 2026

【Salesforceデータ連携】SalesforceのデータにODBCで接続!設定方法を7ステップで解説

Salesforce ODBCドライバーでOAuth認証・Bulk API・パフォーマンスチューニングに対応した接続を7ステップで設定する方法を解説。無料トライアルで今すぐ試す。

2026 Guide Selecting the Best Hybrid ETL Tool
July 23, 2026

オンプレミスとクラウドをつなぐ「ハイブリッドETLツール」選定ガイド

接続ベースの予測可能な料金体系で規模拡大時のコスト増大を防ぐハイブリッドETLツールの選び方を解説。CData Syncのコネクタ対応範囲とガバナンス事例で比較。無料トライアルで今すぐ試せます。

REST直結MCPとセマンティックレイヤー経由(CData Connect AI)の比較図。日付解決・スキーマ知識・状態遷移ルールの有無で、回答精度が59〜75%から98.5%に変わることを示す。
July 23, 2026

【AI精度98.5% vs 59%】こんなに差が付く!MCPサーバーの設計を実証比較

AIエージェントの回答精度を決めるのは、モデルでなくMCPサーバーの設計とセマンティックレイヤー。378プロンプトの検証でCData98.5% vs 他社59〜75%の差が判明した理由を解説。ホワイトペーパーを無料でダウンロード。

guide-to-secure-ai
July 14, 2026

AIエージェントからDBのデータを活用!セキュアな連携のための最新ガイド

IT担当者向けに、AIエージェントと業務データベースのセキュリティ設計・アクセス制御を解説。最小権限MCPゲートウェイの実装例つき。無料トライアルで確認。

SnowflakeのデータをClaudeに接続するイメージ
July 14, 2026

ClaudeとSnowflakeを接続する方法をわかりやすく解説!

SnowflakeのデータをClaudeで活用したいエンジニア向けに、MCP経由の接続手順をOAuth・RBAC設定まで解説。CData Connect AIで今すぐ試す。

エンタープライズMCPガバナンス完全ガイド
July 9, 2026

企業のMCPガバナンスを完全ガイド:認証・監査ログ・実行時制御

MCPデプロイを認証・ガバナンス・ランタイム制御・監査ログで守るための実践ガイド。エンタープライズIT担当者向けMCPセキュリティ対策を解説。

「AIエージェントがMCP経由でSQL Serverに接続する構成イメージ」
July 7, 2026

SQL ServerをAIに連携!MCPで実現する方法を解説 | 外部データの取り込みやセキュアな連携方法も

SQL ServerをClaudeなどのAIエージェントに接続する方法を解説。マネージドMCPプラットフォームでの構築手順も紹介。

共有MCPゲートウェイホスティングにおけるセキュリティリスクの概念図:Smitheryインシデントが示す構造的脆弱性
July 1, 2026

MCPゲートウェイのセキュリティリスクを構造から解明する|Smitheryインシデントの教訓

MCPゲートウェイの共有ホスティングモデルが抱える構造的リスクをSmitheryインシデントから分析。テナント分離・ユーザーごと認証情報・監査ログでリスクを設計で封じるCData Connect AIとの比較解説。

データ連携ツールの自社開発と外部調達を天秤にかけるイメージ:コスト・スピード・柔軟性の観点から最適な選択を評価する
June 29, 2026

【内製か外注か?】データ連携ツール選定の判断基準と8つの比較軸【2026年版】

データ連携ツールの自社開発vs外部調達を徹底比較。コスト・保守・スケーラビリティの観点から判断基準を解説します。

Db2 ODBCドライバ接続の4ステップ:ドライバインストール・DSN作成・SSL/TLS設定・BIツール接続
June 29, 2026

DB2へのODBCドライバ接続を徹底解説!LUW・z/OS・IBM iに対応【2026年版】

IBM DB2 ODBCドライバの接続方法を徹底解説。LUW・z/OS・IBM i対応のDSN設定、SSL認証、PowerBIやTableauへのBI接続まで、CDataドライバで30日間無料トライアル。

MCPサーバーの展開イメージ:AIホストと業務データを標準プロトコルで接続するアーキテクチャ概念図
June 26, 2026

MCPサーバーとは?AIと業務データをセキュアに接続する構築・運用ガイド【2026年】

MCPサーバーの仕組み・導入手順・フレームワーク選定・セキュリティ設定を徹底解説。AIと業務データを安全につなぐ本番運用ガイド。