Author: 翻訳:古川えりか

How Data Integration and Connectivity Enable Accounts Receivable Success
January 26, 2022

データ統合とコネクティビティが売掛金管理の成功を実現する方法

売掛金(AR)を管理する経理担当者は、債権回収の責任を負うことが少なくありません。未払いの売掛金はすべての企業に悪影響を及ぼし、特に中小企業は支払い期間を引き延ばすパートナーによってキャッシュフローが停滞し、経営が圧迫される可能性があります。収益の遅延や不確実性による煩わしさだけでなく、未払いの AR はビジネス関係のより根本的な問題を示唆している場合もあります。

Automating the Accounts Payable Process in 6 Easy Steps
January 25, 2022

買掛金プロセスを 6 つの簡単なステップで自動化する方法

会計分野におけるデジタルトランスフォーメーションは、課題と機会の両方をもたらします。クラウドベースの会計ソフトウェアの台頭により、財務データはこれまで以上に価値があり、需要が高く、広く普及しています。しかし、このデジタルトランスフォーメーションの中でも、請求書処理や経費承認など、手動で行われるタスクがまだ多く残っています。

Accounting Digital Transformation Graphic
January 11, 2022

データコネクティビティで実現する会計業務のデジタルトランスフォーメーション

CData では、デジタルトランスフォーメーションとクラウド導入について議論しています。クラウドコンピューティングの台頭により、会計ソフトウェアを含む多くのサービスが利用可能になっています。

360 Degree View of Your Customer Data
October 27, 2021

顧客データの 360 度ビューを実現する方法

以前の記事では、マーケティングオートメーションプラットフォームがビジネスの成長を促進する一方で、新しいプラットフォームへの移行は多くの場合、頭痛の種であることを紹介しました。CData SSIS タスクを使えば、コンタクト、リード、顧客をあるマーケティングプラットフォームから別のプラットフォームへ簡単に移行できます。

Migrating Your Marketing Automation Platform
October 27, 2021

マーケティングオートメーションプラットフォーム移行の実践ガイド

ActiveCampaignやMailchimpなどのマーケティングオートメーションプラットフォームを移行し、デマンドジェネレーションの拡大とマーケティング業務の効率化を実現する方法をご紹介します。

Martech Real-Time Analytics
October 8, 2021

リアルタイム分析で営業とマーケティング業務を連携

リアルタイム分析で営業とマーケティング業務を連携。マーケティングテクノロジー(Martech)分野は広大で、2,000社以上のベンダーが存在し、毎年急速に拡大しています。

Collaboration Tools for Empowered Marketing
September 17, 2021

Drivers in Focus パート1:マーケティングとカスタマーサクセスを強化するコラボレーションツール

JiraやSharePointなどのコラボレーションプラットフォームに蓄積されたデータからより多くの価値を引き出すために、お客様がCDataをどのように活用しているかをご紹介します。

Data Connectivity for BI Graphic
September 1, 2021

BI・アナリティクスにおけるデータの急増と接続性の課題を解決する

データの急増と接続性の課題を解決することは、デジタルトランスフォーメーションに不可欠です。ビジネスリーダーは、より優れた意思決定と深い顧客インサイトを求めています。

cdata virtuality
August 13, 2021

データ仮想化:定義、重要性、仕組み、主なメリット

データ仮想化の概要を理解し、現代のビジネスが異種のデータソースからデータにアクセス、管理、統合、集約する方法を学びましょう。

Integration Strategies Graphic
June 30, 2021

データ分析とビジネスインテリジェンスのための3つのインテグレーション戦略

自由に利用できるデータは、より良い意思決定のための360度ビューを提供します。この利点を最大限に活かすため、組織はデータコネクティビティへの投資が必要です。

Too Much Data in Your Warehouse for Power BI – Now What?
June 25, 2021

Power BIでデータウェアハウスのデータが多すぎる場合の対処法

従来のデータインポート方式では遅すぎる、またはリソースを大量に消費する場合に、CData ConnectorsがPower BIで大規模データセットに対するリアルタイム分析をどのように実現するかをご紹介します。

data warehouse
June 22, 2021

BI・アナリティクス向けデータウェアハウスソリューション ベスト6

データウェアハウスは、データの分散化という課題を克服するための一般的かつ強力な手法です。大まかに言えば、このプロセスには2つのステップがあります。まず、エンタープライズアプリケーションやシステムで生成されたデータを共通のデータウェアハウスに集約する必要があります。次に、データアナリストや意思決定者がそのデータに統合的にアクセスできるようにし、選択したデータ分析ツールを使って分析プロセスを実行できるようにします。