CData CLI を使用して Cursor と Claude Compliance のデータ を連携する方法

Justin Floyd
Justin Floyd
Product Business Analyst
CData CLI を使用すると、AI コーディングエージェントが数百種類のデータソースに対応した CData ドライバーに、コマンドラインからネイティブに直接アクセスできます。ターミナルを離れることなく、ライセンスの管理、接続の構成、SQL クエリの実行、スキーマメタデータの探索を行えます。

Cursor は Anysphere が開発した AI エディター兼コーディングエージェントで、コードベース全体を理解するエージェントを使ってコードの計画、記述、レビューを行います。デスクトップアプリと CLI のどちらからでも利用でき、CLI はこうしたエージェント機能をターミナルにネイティブに持ち込むため、開発者はコンテキストを切り替えることなく、あらゆるターミナル、スクリプト、エディターでエージェントを実行できます。インテグレーションやカスタムエージェントルールに対応しているため、Cursor は構造化された複数ステップのワークフローに適しており、CData CLI のようなツールを通じて外部データソースに接続する用途にぴったりです。データに対してやりたいことを自然な言葉で伝えるだけで、Cursor のエージェントがドライバーの構成からクエリの実行まで、各ステップで手作業を挟むことなくセットアップ全体を処理してくれます。

この記事では、CData CLI を通じて Claude Compliance を Cursor に接続する手順を見ていきましょう。

前提条件

  1. Cursor CLI がインストールされていること
  2. Cursor デスクトップアプリがインストールされていること
  3. CData CLI がインストールされていること
  4. Claude Compliance へのアクセス権があること

ステップ 1: スキルをダウンロードする(初回のみのセットアップ)

CData CLI は、必ず公式スキルと組み合わせて使用しましょう。

  1. GitHub 上の公式 CData CLI Skill は、ターミナルから npx skills を使ってダウンロードできます。

    npx skills add CDataSoftware/cli-skills

  2. ターミナルに表示されるプロンプトに従って、Cursor 向けにインストールします。 Cursor 向けに CData CLI スキルをインストールする

ステップ 2: プロジェクトディレクトリをセットアップする

プロジェクトファイルをまとめて格納するためのプロジェクトディレクトリを作成します。ここからは、ターミナルとデスクトップアプリそれぞれで Cursor を使う場合の例を見ていきましょう。

Terminal CLI で Cursor を使う場合

ターミナルで目的のディレクトリに移動し、agent コマンドでセッションを開始します。

Cursor CLI セッションを開始する

Cursor デスクトップアプリを使う場合

デスクトップアプリ上で、以下のように作業ディレクトリを選択します。

Cursor デスクトップアプリで作業ディレクトリを選択する

ステップ 3: ドライバーと接続を設定する

このセッションで CLI と Claude Compliance データを使って何を実現したいのかを伝えます。

Claude Compliance に接続して Projects からの更新を確認するコマンドラインアプリを作りたいです。Id や Name といった重要なカラムのデータも必ず含めてください。

このプロンプトを入力すると、自動的にスキルが読み込まれ、以下のプロセスが開始されます。次の各ステップは、エージェントに手動で個別にプロンプトを送ることもできます。

  1. ドライバーのセットアップ: Cursor は既存の CData Claude Compliance ドライバーを確認し、なければ新しいドライバーを検索してダウンロードします。
    • cdatacli drivers list
    • cdatacli drivers search --driver "Claude Compliance"
    • cdatacli drivers download --artifact-id <artifact-id>
  2. アクティベーション: 1 つのコマンドで Claude Compliance ドライバーをトライアルライセンスまたは正規ライセンスでアクティベートします。
    • cdatacli drivers activate "Claude Compliance" --name "<name>" --email "<email>" --trial
    • cdatacli drivers activate "Claude Compliance" --name "<name>" --email "<email>" --key "<product-key>"
  3. 接続を確立する: 既存の Claude Compliance 接続を確認するか、新しい接続を作成します。
    • cdatacli connection list
    • cdatacli connection create --driver ClaudeCompliance --name my_claudecompliance_connection --connectionstring "Prop1=value1;Prop2=value2;..."
  4. Claude Compliance スキルを作成する(該当する場合): CData は主要なデータソース向けのドライバー手順書を提供しており、これを使ってデータソース固有のスキルを作成することで、ドライバーのベストプラクティスに沿ってエージェントを導けます。
    • 次のコマンドを実行してスキルファイルを生成し、出力をスキルディレクトリに保存します。スキルはプロジェクト単位またはグローバルのいずれかに保存できます。(注: 「No instructions available for Claude Compliance」というエラーが返された場合は、そのドライバー用の手順書が存在しないため、メインのドライバースキルをそのまま使用できます)
      cdatacli drivers skill "Claude Compliance" > ~/skills/cdata-claudecompliance/SKILL.md

ステップ 4: Claude Compliance データをクエリする

CData ドライバーの構成がすべて完了したら、エージェントはリアルタイムの Claude Compliance データに対してクエリを実行したり、コードを書いたりできるようになります。

  1. cdatacli query sql --connection my_claudecompliance_connection --sql "SELECT * FROM Projects"

CData CLI でターミナルから直接 Claude Compliance データをクエリする

Cursor と CData CLI を組み合わせれば、カスタムのミドルウェアやスケジュール同期、各ステップでの手作業なしに、AI コーディングエージェントがリアルタイムの Claude Compliance データへ直接アクセスできる道筋が手に入ります。やりたいことを伝えるだけで、エージェントがドライバーの構成、接続のセットアップ、クエリの実行までを処理します。

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