Google Cloud StorageのデータをChatGPTで活用する方法｜MCP接続3ステップ
CData Connect AIのMCPサーバーを使うと、Google Cloud StorageのデータにChatGPTから自然言語で直接アクセスできます。ローカルインストール不要で、3ステップ・約5分でGoogle Cloud StorageとChatGPTの連携が完了します。
「Google Cloud Storageのデータをもっとすばやく活用したい」「レポート作成や商談準備に時間をかけたくない」とお考えの営業・データ担当者の方は多いのではないでしょうか。ChatGPTはModel Context Protocol (MCP) に対応しており、外部データソースと接続することで、業務データを自然言語のまま操作・分析できます。本記事では、CData Connect AI を使ってGoogle Cloud StorageのデータをChatGPTから直接活用する手順を解説します。ChatGPTではなくClaudeをお使いの方は、非エンジニアでも3ステップで設定できるGoogle Cloud Storage × Claude連携も合わせてご参照ください。
CData Connect AI は、ChatGPTとGoogle Cloud Storageをクラウド上で直接つなぐインターフェースです。CData Connect AI Remote MCP Server を経由することで、ChatGPTとGoogle Cloud Storageの間でセキュアな通信が確立されます。データベースへのレプリケーションは不要で、ChatGPTからGoogle Cloud Storageのデータを読み取り・操作できます。フィルタやJOINを含むSQL操作をGoogle Cloud Storageへ直接送信する最適化処理も備えており、必要なデータをサーバーサイドで効率よく取得できます。同じMCPサーバーを使ってDifyからGoogle Cloud Storageに接続する方法は、DifyからCData Connect AIを経由して最新のGoogle Cloud Storageデータにアクセスする方法で解説しています。
Google Cloud StorageとChatGPTを連携するとどんなことができますか？
Google Cloud StorageとChatGPTをMCP経由で接続すると、自然言語のプロンプトだけでGoogle Cloud Storageの業務データを検索・分析・操作できるようになります。以下に代表的な活用シナリオを3つ紹介します。
データの自然言語検索・絞り込み
「条件に合うGoogle Cloud Storageのデータを一覧にまとめて」と入力するだけで、ChatGPTがリアルタイムでデータを取得し、指定した軸で整理した結果を返してくれます。画面を開いて手動で絞り込む手間がなくなり、確認作業がチャット1行で完結します。
データの概要・サマリー生成
「指定したGoogle Cloud Storageのレコードについて、関連情報も含めてまとめて」と指示すると、ChatGPTが必要なデータを取得し、ポイントを整理して提示します。情報収集にかかる時間を、チームとして大幅に圧縮できます。
集計・レポートの自動作成
「Google Cloud Storageのデータを期間別に集計してCSV形式でまとめて」のように指示すると、ChatGPTがデータを集計し、フォーマット済みの出力を生成します。定期的な集計レポートの作成工数を、部門横断的に削減できます。同じ仕組みをkintoneに適用したい場合は、ChatGPTからkintoneを操作する手順も参考になります。
Google Cloud StorageとChatGPTを連携する手順は？
以下の3ステップで設定します。所要時間は約5分です。
ステップ1: ChatGPT 用のGoogle Cloud Storage への接続を設定
ChatGPTからCData Connect AIのリモートMCPを介してGoogle Cloud Storageに接続します。まずはConnect AIでGoogle Cloud Storageへの接続を設定します。
- Connect AIアカウントにログインし、「Sources」をクリック、続いて「 Add Connection」をクリックします。
- Add Connectionパネルから「Google Cloud Storage」を選択します。
-
Google Cloud Storage に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ユーザーアカウントでの認証
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。
接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。
サービスアカウントでの認証
サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。
このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
- OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
- OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
- OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
- OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
- OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
- OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
- ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。
これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。
- 「Save & Test」をクリックします。
Google Cloud Storage接続プロパティの設定方法について説明します。
ユーザーアカウントでの認証
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。
接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。
サービスアカウントでの認証
サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。
このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
- OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
- OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
- OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
- OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
- OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
- OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
- ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。
これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。
- 「Save & Test」をクリックします。
これで、ChatGPTからGoogle Cloud Storageに接続する準備が整いました！
ステップ2: ChatGPTをCData Connect AIに接続
ChatGPTにCData Connect AIコネクタを追加するには、以下の手順に従います。
- ChatGPTにPlus またはProサブスクリプションでサインインします。
- 左側のパネルから「アプリ」に移動します。
- 一覧から「CData Connect AI」アプリを選択します。
- 「Connect」をクリックしてConnect AIアカウントで認証します。
- 「CData Connect AIでサインイン」をクリックして、ChatGPTアカウントにConnect AIを追加します。
- 認証が成功すると、ChatGPTにリダイレクトされます。
- 「チャットを開始」をクリックして、Connect AIがバックグラウンドで接続された状態でChatGPTとの新しい会話を開始します。
ステップ3: ChatGPTでGoogle Cloud Storageのデータをリアルタイムで探索
設定はこれで完了です。さっそくGoogle Cloud Storageのデータを自然言語で問い合わせてみましょう。
- ChatGPTで新しい会話を開始します。
- Connect AIは通常、チャット内で自動的に有効になります。有効になっていない場合は、チャットボックス下の「」→「More」→「CData Connect AI」と進み、ドロップダウンからコネクタを有効化します。
- 自然言語のプロンプトでデータの探索を開始できます（下記のサンプルプロンプトをご参照ください）。
- ChatGPTによるGoogle Cloud Storageへのアクセスを許可します。続行する場合は「Query Data」、拒否する場合は「Deny」をクリックします。
- ChatGPTは自然言語のクエリをSQLに変換し、Connect AI MCP Serverを介してGoogle Cloud Storageのデータに対して実行します。
こんなプロンプトが使えます
接続設定後、以下のようなプロンプトをそのままChatGPTに入力してGoogle Cloud Storageデータを操作できます。HubSpotの顧客データをChatGPTで分析する場合の設定方法と活用例は、HubSpot × ChatGPT連携の設定方法と顧客データのAI分析をご覧ください。
- 「Google Cloud Storageで利用できるテーブルの一覧を教えて」
- 「Google Cloud Storageから直近30日以内に更新されたデータを上位10件表示して」
- 「指定したGoogle Cloud Storageのレコードについて詳細情報を整理してまとめて」
- 「Google Cloud Storageのデータを期間別に集計してCSV形式で出力して」
- 「特定の条件に合うGoogle Cloud Storageのデータを全件取得して一覧にして」
よくある質問
- Google Cloud StorageのデータをChatGPTで操作するにはどうすればよいですか？
- CData Connect AIのMCPサーバーを使います。Connect AIにGoogle Cloud Storage接続を設定し、ChatGPT（Plus/Pro/Team/Enterprise）のコネクタにMCPエンドポイントを登録するだけです。3ステップ・5分で完了します。
- ChatGPT無料プランでもGoogle Cloud Storageに接続できますか？
- いいえ。ChatGPTのカスタムConnectors機能はPlus、Pro、Team、Enterpriseプランが必要です。無料プランはカスタムMCPコネクタをサポートしません。
- Google Cloud StorageとChatGPTを連携するとどんな操作ができますか？
- 自然言語でのデータ検索・更新・集計・レポート作成が可能です。「条件に合うデータを一覧にして」「指定したレコードの概要をまとめて」と入力するだけで、Google Cloud StorageのリアルタイムデータをChatGPTが取得・回答します。
- Google Cloud Storage以外のデータソースにも同様に接続できますか？
- はい。CData Connect AIはGoogle Cloud Storageのほか、BigQuery、HubSpot、kintone、Dynamicsなど270以上のデータソースに対応しています。同様の手順で他のサービスにも接続できます。
CData Connect AIの無料トライアルをご利用いただくと、Google Cloud Storageをはじめとする270以上のデータソースにChatGPTから自然言語でアクセスできます。データ活用の幅をチーム全体で広げたい方は、ぜひお試しください。Google Cloud StorageとSnowflakeなど複数のデータソースをひとつのAIアシスタントに統合したいケースには、複数データソース対応のAIアシスタントを7ステップで作る方法もご参照ください。
最終更新: 2026年6月