EmergentからConnect AI経由でJD Edwards にアクセス

Yazhini G
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用して、Emergent エージェントからMCP 統合を通じてJD Edwards のデータにセキュアにアクセスし、アプリケーションを構築する方法をご紹介します。

Emergent は、AI を活用した開発プラットフォームです。作りたいものを自然言語で記述するだけで、自律型エージェントがフルスタックの Web アプリケーションをリアルタイムに生成してくれます。エージェントは MCP を通じて外部ツールやデータソースに接続し、ライブデータを取得してアウトプットに活用できます。

Emergent と CData Connect AI を組み込みの MCP（Model Context Protocol）サーバーで統合すると、Emergent エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムのJD Edwards のデータへのアクセスが可能になります。これにより、エージェントはJD Edwards のデータのクエリ、分析、可視化を実行できます。セッション中に MCP ツールを直接呼び出す方法と、ライブデータに接続されたフルアプリケーションを生成する方法のどちらにも対応しており、手動のデータエクスポートやカスタム統合コードは不要です。

この記事では、Connect AI で JD Edwards への接続を設定し、CData MCP サーバーを Emergent に登録して、Emergent からライブのJD Edwards のデータとやり取りする手順をご紹介します。

ステップ 1：Emergent 用の JD Edwards への接続を設定

Emergent から JD Edwards への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Emergent からJD Edwards のデータとやり取りするために、まず CData Connect AI で JD Edwards への接続を作成・設定していきましょう。

Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします

「Add Connection」パネルから JD Edwards を選択します

JD Edwards に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。
- URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
- User：JD Edwards のユーザー名。
- Password：JD Edwards のパスワード。
- Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
- Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
- DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
- Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。
公開するデータの選択

JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。
- DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
- SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。
接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。
「Save & Test」をクリックします
Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Emergent から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます
設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします

トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保管してください。一度しか表示されません

JD Edwards 接続の設定と PAT の生成が完了しました。これで Emergent から Connect AI 経由でJD Edwards のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Emergent で Connect AI を設定

CData Connect AI と Emergent の統合方法は、アカウントのプランに応じて 2 通りあります。Pro および Enterprise ユーザーは Emergent の UI から MCP サーバーを直接登録できます。無料プランのユーザーは、自然言語でやりたいことを記述し、Emergent のエージェントに接続済みアプリケーションを自動生成させることができます。

方法 1：MCP の直接設定（Pro / Enterprise）

Pro および Enterprise ユーザーは、CData Connect AI MCP サーバーを Emergent の UI から直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも追加設定なしで MCP ツールを通じてライブのJD Edwards のデータを呼び出せるようになります。

Emergent にサインインします。まだアカウントをお持ちでない場合は新規作成してください
をクリックして新しいプロジェクトを作成します。Project Name を入力して Create Project をクリックします
プロジェクトのチャットウィンドウで、ドロップダウンからお好みのモデル（例：Claude 4.5 Sonnet）を選択します
Advanced Controls アイコンをクリックし、Select MCP Tools をクリックして MCP 設定パネルを開きます
Select MCPs to use ダイアログで、+ New MCP Server をクリックしてカスタム MCP サーバーを追加します
Configure New MCP ダイアログで、以下の情報を入力します：
- MCP Name: cdata-mcp
- Description:（任意）サーバーの簡単な説明
- JSON Configuration: 以下をペーストし、base64-encode-email-pat の部分を Base64 エンコードした email:PAT 文字列に置き換えてください：
```
{
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "args": [
                "-y",
                "mcp-client",
                "connect",
                "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp"
            ],
            "command": "npx",
            "env": {
                "MCP_HEADERS": "{\"Authorization\":\"Basic base64-encode-email-pat\"}"
            }
        }
    }
}
        
```
注：Connect AI のメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で結合し、Base64 エンコードしてください。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ の場合、エンコード結果は dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のようになります。
Verify and Save をクリックして MCP サーバーを登録します
Select MCP Tools に戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合はオンに切り替えてください

CData MCP サーバーの登録と有効化が完了しました。これで Emergent エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてライブのJD Edwards のデータをクエリ・操作できます。

Emergent からライブのJD Edwards のデータをクエリ

MCP サーバーの設定が完了したら、Emergent のエージェントパネルで会話を開始して、ライブのJD Edwards のデータとやり取りしてみましょう。

プロジェクトのチャットに戻り、データを探索するプロンプトを入力します。例：
- cdata-mcp 接続で利用可能なすべてのカタログを一覧表示して。
- JD Edwards で利用可能なスキーマとテーブルを表示して。
- JD Edwards のデータから上位 5 件のレコードをクエリして。
エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、JD Edwards のデータからリアルタイムの結果を返します

方法 2：自然言語でアプリケーションを構築（無料プラン）

無料プランのユーザーは、自然言語のプロンプトで CData Connect AI MCP サーバーに接続するフルスタックアプリケーションの構築を Emergent に指示できます。エージェントが必要なエンドポイントと認証情報を対話的に確認し、ライブのJD Edwards のデータに接続されたアプリケーションを生成します。

Emergent にサインインし、チャットウィンドウを開きます

構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例：

I would like to build a small application that connects to a remote MCP HTTPS server.
I already have the MCP endpoint URL and the required credentials.
The application should:
  - Establish a connection to the remote MCP server
  - Authenticate using the provided credentials
  - Retrieve and list all available catalogs from the MCP

Please make sure the credentials are stored securely in a .env file
and not hardcoded in the application.

Emergent が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください：
- MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Authorization: Basic base64(email:PAT)
Emergent エージェントが Connect AI 経由でJD Edwards のデータに接続するフルスタックアプリケーションを生成し、App Preview パネルにライブの結果を表示します。

これで、Emergent が CData Connect AI MCP サーバーと通信し、ライブのJD Edwards のデータを取得するアプリケーションを構築できました。自然言語のプロンプトひとつで完了です。

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