Grafana で JD Edwards 連携ダッシュボードを作成

Grafana は、さまざまなデータソースからのテレメトリを分析、監視、可視化できるオープンソースプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスダッシュボードから JD Edwards のデータ に即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して JD Edwards に接続し、Grafana 内で JD Edwards のデータ から基本的なダッシュボードを作成する手順を解説します。

CData Connect AI は、JD Edwards を含む数百のデータソースをSQL Server 互換エンドポイントとして公開するクラウドサービスです。Grafana からは通常のSQL Server と同じ手順で接続でき、レプリケーション不要でライブのJD Edwards のデータを利用できます。

JD Edwards 接続を Grafana 用に構成

Grafana から JD Edwards への接続は、CData Connect AI を介して実現されます。Grafana から JD Edwards のデータ を操作するには、まず JD Edwards の接続を作成して構成します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「JD Edwards」を選択します

3. JD Edwards に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

   • URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
   • User：JD Edwards のユーザー名。
   • Password：JD Edwards のパスワード。
   • Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
   • Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
   • DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
   • Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

   公開するデータの選択

   JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

   • DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
   • SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

   接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add JD Edwards Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの細かい制御を維持するため、各サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
2. 設定ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保管しておいてください。

接続の構成と PAT の生成が完了したら、Grafana から JD Edwards のデータ に接続する準備が整いました。

Grafana でリアルタイムの JD Edwards のデータ を可視化

Grafana から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従います。

1. まだインストールしていない場合は、Grafana のウェブサイトからお使いの OS 用の Grafana をダウンロードしてインストールします。インストール後、http://localhost:3000/ で Grafana にアクセスします。
2. Grafana のユーザー名とパスワードでログインします。初回ログインの場合、ユーザー名は admin、パスワードは admin です。
3. ナビゲーションメニューで、Sources > Add new connection をクリックします。このページで Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
4. Microsoft SQL Server を選択し、Add new data source をクリックします。
5. 新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します：
   • Host：tds.cdata.com:14333
   • Database：接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：JDEdwards1）。
   • Username：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています。例：[email protected]
   • Password：先ほど生成した PAT を入力します。
   
6. Save & Test をクリックします。接続が正常に確立されると、Database Connect OK メッセージが表示されます。

ダッシュボードの作成

JD Edwards 用のデータソースを作成したら、JD Edwards のデータ でダッシュボードの構築を開始できます。ナビゲーションメニューで Dashboards をクリックして開始します。

1. Dashboards ページで、+ Create dashboard をクリックし、次に + Add visualization をクリックします。
2. Select data source ウィンドウが開き、作成した接続を選択できます。
3. 接続を選択したら、可視化用にクエリするテーブルとカラムを選択できます。Run Query を押して生成されたクエリを実行します。
4. クエリを実行すると、結果データがクエリエディターの上に表示されます。ここで、ダッシュボードパネルにデータを表示するための可視化タイプを選択できます。
5. パネルの編集が完了したら、Save dashboard をクリックしてダッシュボードへの変更を保存できます。

数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスをクラウドアプリケーションから直接取得するには、CData Connect AI をぜひお試しください！