Metabase で JD Edwards のデータを連携利用する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData Connect AI を使用してJD Edwards のデータに接続し、Metabase でインタラクティブなダッシュボードを作成できます。

Metabase は、インタラクティブなダッシュボードを作成できるオープンソースのデータ可視化ツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、リアルタイムのJD Edwards のデータにリンクされたビジュアライゼーションやダッシュボードを簡単に作成できます。この記事では、JD Edwards に接続し、JD Edwards のデータ を使用してシンプルなビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect は JD Edwards 専用のクラウド間インターフェースを提供し、データをレプリケートすることなく、Metabase でリアルタイムのJD Edwards のデータを簡単に連携できます。Connect はMetabase からSQL Server データベースと同じように見え、最適化されたデータ処理を標準で使用して、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を JD Edwards に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してJD Edwards のデータを迅速に返します。

Metabase 用に JD Edwards への接続を設定

Metabase から JD Edwards への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Metabase からJD Edwards のデータを操作するには、まず JD Edwards 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
    2. 接続の追加
  2. Add Connection パネルから「JD Edwards」を選択します
    3. データソースの選択
  3. JD Edwards への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

    • URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
    • User：JD Edwards のユーザー名。
    • Password：JD Edwards のパスワード。
    • Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
    • Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
    • DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
    • Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

    公開するデータの選択

    JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

    • DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
    • SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

    接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add JD Edwards Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Metabase からJD Edwards のデータに接続する準備が整いました。

Metabase からCData Connect AI に接続

Connect AI で接続を作成したら、Metabase インスタンスに移動します。SQL Server インターフェースを使用してConnect AI に接続します。

  1. 管理画面（Settings -> Admin）に移動し、「Databases」タブから「Add Database」をクリックします Metabase に新しいデータベース接続を追加
  2. Connect AI への接続を設定し、「Save」をクリックします
    • Database type: 「SQL Server」を選択します
    • Name: 接続に名前を付けます（例：「JD Edwards (Connect AI)」）
    • Host: tds.cdata.com
    • Port: 14333
    • Database name: 先ほど作成した接続の名前（例：JDEdwards1）
    • Username: Connect AI のユーザー名（例：[email protected]）
    • Password: 先ほど作成したPAT
    • Use a secure connection (SSL) にチェックを入れます
    Connect AI への接続を設定

Metabase で JD Edwards のデータを実行

Connect AI への接続を設定したら、JD Edwards にクエリを実行してビジュアライゼーションを構築できます。

  1. 「Write SQL」ツールを使用してJD Edwards のデータを取得します 「Write SQL」ボタンをクリック
  2. CData Connect AI の JD Edwards 接続に基づいてSQL クエリを記述します。例： 

    SELECT DocumentNumber, Amount FROM AccountsPayable.AccountLedger WHERE BusinessUnit = '100'
    取得したデータ（Salesforce の例）
  3. 「Visualization」画面に移動し、ビジュアライゼーションを選択して設定します 取得したデータ（Salesforce の例）

詳細情報と無償トライアル

これで、Metabase でJD Edwards のデータからシンプルなビジュアライゼーションを構築できました。Metabase では、SQL Server データベースと同じようにリアルタイムのJD Edwards のデータを引き続き操作できます。JD Edwards（およびその他100以上のデータソース）へのリアルタイム接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐMetabase でリアルタイムのJD Edwards のデータを活用してみてください。

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